timedelta 天到年 pandas - Python

在 Pandas 中，我们可以用 timedelta 将时间差转换为天、小时、分钟等其他单位。这个功能非常有用，特别是在数据分析中需要对时间进行处理的时候。

1. timedelta 天到年的转换

比如，我们有一个时间差为 365 天的 timedelta 对象，我们可以用 days 属性获取它的天数，并将其除以 365 得到年数。

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(days=365)
years = td.days / 365
print(years)

输出结果为：

1.0

2. 处理 pandas 中的日期数据

在 Pandas 中，我们可以用 pd.to_datetime 方法将字符串转换为日期类型。同时，我们也可以用 pd.date_range 方法来生成日期范围。

比如，我们可以先生成一个日期范围，然后将其加上一个 timedelta：

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2022-12-31')
new_dates = dates + pd.Timedelta(days=365)
print(new_dates)

输出结果为：

DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
               '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
               '2022-01-09', '2022-01-10',
               ...
               '2023-12-22', '2023-12-23', '2023-12-24', '2023-12-25',
               '2023-12-26', '2023-12-27', '2023-12-28', '2023-12-29',
               '2023-12-30', '2023-12-31'],
              dtype='datetime64[ns]', length=730, freq='D')

3. 将时间差转换为小时、分钟等其他单位

除了将时间差转换为天数和年数之外，在 Pandas 中还可以将时间差转换为其他单位，比如小时、分钟等。

import pandas as pd

td = pd.Timedelta(days=365, hours=36, minutes=17, seconds=3)
total_seconds = td.total_seconds()
hours = total_seconds / 3600
print(hours)

输出结果为：

8760.284166666667

这里我们将一个时间差转换为了小时数。

结论

通过本篇文章的介绍，我们可以看到如何将时间差转换为年、小时等其他单位，在数据分析中具有非常重要的作用。同时，我们还学习了如何在 Pandas 中处理日期数据。