在 Python 中读取 Matlab 文件

Matlab 是一款非常流行的科学计算软件，同时也是一种数据格式。如果我们想要在 Python 中使用 Matlab 数据，就需要学习如何读取它们。本文将会介绍如何使用 Python 中的 SciPy 库和 MATLAB 引擎 API 读取 Matlab 文件。

使用 SciPy 库

SciPy 是一个强大的科学计算库，其中包含了读取 Matlab 文件的函数。我们可以使用 scipy.io.loadmat 函数来读取 Matlab 数据。下面是一个例子：

import scipy.io as sio

data = sio.loadmat('data.mat')

这里我们导入了 scipy.io 库，并通过 loadmat 函数读取了名为 data.mat 的 Matlab 文件。我们可以通过访问 data 变量来查看文件中的数据。

注意，使用 loadmat 函数读取的 Matlab 数据会被保存为 Python 字典格式，其中每个变量名都是字典的键。

使用 MATLAB 引擎 API

另一种读取 Matlab 文件的方法是使用 MATLAB 引擎 API。这种方法需要安装 MATLAB 引擎 API for Python。

安装好后，我们就可以使用 matlab.engine 模块来启动一个 Matlab 引擎。然后我们可以在 Python 中使用 Matlab 引擎中的函数来读取 Matlab 数据。下面是一个例子：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()
data = eng.load('data.mat')

这里我们导入了 matlab.engine 模块，并使用 start_matlab 函数启动了一个 Matlab 引擎。然后，我们使用引擎中的 load 函数来读取 Matlab 文件。最后，我们可以通过访问 data 变量来查看文件中的数据。

需要注意的是，使用这种方法需要拥有一个有效的 Matlab 许可证。

总结

本文介绍了在 Python 中读取 Matlab 文件的两种方法：使用 SciPy 库和 MATLAB 引擎 API。其中，SciPy 库是免费的，而 MATLAB 引擎 API 则需要拥有有效的 Matlab 许可证。无论使用哪种方法，掌握了这个技巧，将会使得我们在 Python 中处理科学计算数据更加得心应手。