Python | Pandas 使用 str.split() 将字符串拆分为两个列表列

介绍

在Pandas中, str.split()是将字符串拆分为两个列表的最简单方法之一。它可以帮助我们将字符串数据进行预处理和转换，使其适合后续的数据分析和可视化。str.split()函数返回一个包含分割结果的列表，可以使用分割完成的数据创建一个新的数据列。

str.split()函数

Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

str.split()函数接受三个参数 -

1. pat : 字符串或正则表达式。默认为 None。

2. n : Int，用于指定要拆分的字符串的最大数量。

3. expand : Bool，默认为 False。

   • 如果是 True，则返回一个DataFrame。
   • 如果是 False，则返回一个Series。

示例

以下示例显示了如何在Pandas中使用str.split()函数将字符串拆分为两个列表。

# 导入 pandas 库
import pandas as pd

# 创建一个包含多个字符串的Series
data = pd.Series(["Python Pandas", "Data Science", "Machine Learning"])

# 使用 str.split()函数拆分字符串，创建两个新列
new_data = data.str.split(expand=True)

# 给新列命名
new_data.columns = ["Course", "Topic"]

# 显示新列
print(new_data)

输出:

     Course           Topic
0    Python          Pandas
1      Data        Science
2  Machine        Learning

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含多个字符串的Series。然后，我们使用str.split()函数将每个字符串拆分为两个单独的单词，即课程和主题。最后，我们将这两个新列命名为“Course”和“Topic”，并将它们存储在一个新的DataFrame对象中。最终，我们显示了新列。

总结

使用str.split()函数将字符串拆分为两个列表是一种很好的方法，可以将复杂的字符串数据转换为更好的数据形式。在Pandas中，使用str.split()函数非常简单，只需使用一条简单的代码即可。