Python中的 numpy.put()

介绍

numpy.put()是一个用于将指定索引位置的元素替换为新值的函数。它是numpy库中的一个函数，用于向数组中的指定位置插入新的值。numpy是一个在Python中进行数值计算的重要工具，它提供了高性能的多维数组对象以及用于处理这些数组的函数。

语法

numpy.put(arr, ind, v, mode='raise')

• arr: 要修改的数组。
• ind: 指定要替换元素的索引。
• v: 要插入的值，可以是标量或数组。
• mode: 用于指定如何处理索引超出范围的情况，默认为'raise'。其他可选值包括'wrap'和'clip'。

返回值

这个函数没有返回值，它会直接修改原始数组。

示例

让我们通过一些示例来说明numpy.put()函数的使用：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将索引 0 和 3 的元素替换为新值
np.put(arr, [0, 3], [10, 40])
print(arr)

输出结果:

array([10,  2,  3, 40,  5])

在上面的示例中，我们创建了一个包含1到5的整数的一维数组。使用np.put()函数，我们将索引为0和3的元素分别替换为10和40。输出结果显示数组已成功修改。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2],
                [3, 4]])

# 将索引 (0, 1) 和 (1, 0) 处的元素替换为新值
np.put(arr, [[0, 1], [1, 0]], [10, 40])
print(arr)

输出结果:

array([[ 1, 10],
       [40,  4]])

在这个示例中，我们创建了一个二维数组。使用np.put()函数，我们将索引为(0, 1)和(1, 0)的元素分别替换为10和40。输出结果显示数组已成功修改。

注意事项

• 索引可以是标量、单个整数、整数列表或元组，用于指定要替换的元素的位置。
• 索引超出数组大小范围时，取决于mode参数的设置，可以引发异常、循环替换或只进行部分替换。
• 如果要替换多个元素，可以使用广播来设置要插入的值。
• 使用np.put()函数时要格外小心，确保正确指定了要替换的元素位置。

以上就是numpy.put()函数的介绍。它是一个在Python中非常有用的函数，可以轻松地替换数组中指定位置的元素。