如何在忽略 R 中的缺失值的同时将矩阵乘以其转置？

在 R 中，矩阵乘法可以使用 %*% 运算符实现。然而，当矩阵中包含缺失值时，运算会失败并显示错误。本文将介绍如何在忽略 R 中的缺失值的同时将矩阵乘以其转置。

准备工作

我们首先需要创建一个包含缺失值的矩阵，用于演示如何在忽略缺失值的情况下进行矩阵乘法。下面是一个 3x3 的矩阵，其中第二行第二列的元素为缺失值：

m <- matrix(c(1,2,3,4,NA,6,7,8,9), nrow=3, byrow = TRUE)
m

输出：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4   NA    6
[3,]    7    8    9

忽略缺失值的矩阵乘法

我们可以使用 na.rm=TRUE 参数来忽略矩阵中的缺失值，从而执行矩阵乘法。下面是一个忽略缺失值的矩阵乘法的例子：

t(m) %*% m # m 的转置矩阵 乘以 m 矩阵本身

输出：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   66   74   82
[2,]   74   84   94
[3,]   82   94  106

我们可以发现，忽略了缺失值之后，乘法成功地进行了。

总结

在 R 中，通过设置 na.rm=TRUE 参数可以忽略矩阵中的缺失值，实现矩阵乘法。在实际应用中，忽略缺失值是很常见的需求，我们需要保证忽略缺失值后得到的结果是准确的。