Python Pandas – 检查两个 Interval 对象是否重叠

在处理时间序列和日期数据时，需要使用 pandas 库。pandas 库提供了 Interval 类型，用于表示半开区间。

有时需要检查两个 Interval 对象是否重叠，本文将介绍在 Python 中使用 pandas 库进行 Interval 对象重叠检查的方法。

检查两个 Interval 对象是否重叠 - 方法一

可以使用 overlaps 方法来检查两个 Interval 对象是否重叠。该方法返回布尔值，表示两个对象是否重叠。

import pandas as pd

x = pd.Interval(left=0, right=5)
y = pd.Interval(left=3, right=10)

if x.overlaps(y):
    print("Intervals overlap!")

上述代码首先创建了两个 Interval 对象，然后使用 overlaps 方法来检查它们是否重叠。

检查两个 Interval 对象是否重叠 - 方法二

还可以使用 intersection 方法来计算两个 Interval 对象的交集。如果交集不为空，则两个 Interval 对象重叠。

import pandas as pd

x = pd.Interval(left=0, right=5)
y = pd.Interval(left=3, right=10)

z = x.intersection(y)
if z:
    print("Intervals overlap!")

上述代码首先创建了两个 Interval 对象，然后使用 intersection 方法计算它们的交集。如果交集不为空，则两个对象重叠。

注意：在方法二中，交集对象可能为空，因此需要使用 if z: 来判断是否重叠。

总结

本文介绍了两种使用 pandas 库来检查两个 Interval 对象是否重叠的方法。读者可以根据自己的需求选择其中之一来实现。