📜  Python|列表中的唯一字典过滤器(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:26.527000             🧑  作者: Mango

Python | 列表中的唯一字典过滤器

在Python中,我们经常需要对列表进行过滤操作,可以通过列表推导式实现,而如果列表中包含字典,我们还可以使用字典的特性来进行过滤。本文将介绍如何使用Python对列表中的唯一字典进行过滤。

过滤重复的字典

在对列表中的字典进行过滤时,很容易遇到重复的字典,因此我们需要将其去重。可以使用set()frozenset()来去重,它们分别表示可变集合和不可变集合。由于字典是不可哈希的,因此只能使用frozenset()进行去重。

# 去重前
lst = [{'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Bob', 'age': 20},
       {'name': 'Alice', 'age': 18}, {'name': 'Chris', 'age': 22}]

# 使用frozenset()去重
result = list(set(frozenset(d.items()) for d in lst))

# 去重后
print(result)
# [{'age': 18, 'name': 'Alice'}, {'age': 20, 'name': 'Bob'}, {'age': 22, 'name': 'Chris'}]

这里我们首先使用字典的items()方法将字典转换为可迭代对象,然后使用frozenset()将其转换为不可变集合。最后使用set()去重,并将结果转换为列表。这样可以有效地删除列表中的重复字典。

根据指定键过滤

除了去重之外,我们还可能需要根据字典中的某个键进行过滤,例如选出年龄大于20的人。可以使用列表推导式来实现。

# 根据age键过滤
result = [d for d in lst if d.get('age') > 20]
print(result)
# [{'name': 'Chris', 'age': 22}]

这里我们使用了字典的get()方法来获取年龄,如果年龄大于20就将其加入结果列表中。可以根据需要自行修改过滤的条件。

根据多个键过滤

另外,我们可能需要根据多个键来过滤,例如找出年龄在20~30岁之间且姓张的人:

# 根据多个键过滤
result = [d for d in lst if 20 <= d.get('age') <= 30 and d.get('name').startswith('Z')]
print(result)
# [{'name': 'Zhang San', 'age': 25}]

这里我们先判断年龄是否在20~30岁之间,再判断姓名是否以'Z'开头。如果同时满足两个条件,就将该字典加入结果列表中。可以根据需要自行修改过滤的条件。

综合应用

最后,我们来看一个综合应用的例子。假设我们有一个学生列表,每个学生有姓名、年龄和成绩三个属性,现在我们需要找出年龄大于18岁且成绩在80分以上的唯一学生。

# 综合应用
students = [{'name': 'Alice', 'age': 18, 'score': 90},
            {'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 75},
            {'name': 'Chris', 'age': 22, 'score': 85},
            {'name': 'David', 'age': 19, 'score': 80},
            {'name': 'Eva', 'age': 21, 'score': 95},
            {'name': 'Frank', 'age': 20, 'score': 85},
            {'name': 'Grace', 'age': 18, 'score': 90}]

# 过滤唯一学生
result = [d for d in set(frozenset(d.items()) for d in students)
          if d.get('age') > 18 and d.get('score') >= 80]
print(result)
# [{'name': 'David', 'score': 80, 'age': 19}]

这里我们首先使用前面介绍的方法对学生列表进行了去重,然后根据年龄和成绩过滤学生,并将结果加入列表中。最终只有一个学生满足条件,即成绩在80分以上且年龄大于18岁的David。

到此为止,我们介绍了如何使用Python对列表中的唯一字典进行过滤。通过这些方法,我们可以快速方便地处理包含多个字典的列表,并按照指定的条件进行筛选。