Android 中的活动识别

在 Android 中，活动识别是一种使用传感器数据和机器学习技术来识别用户当前所处的活动的技术。通过使用这项技术，我们可以让我们的应用根据用户的当前活动自动适应于不同的场景，提高用户体验。

传感器数据和机器学习

活动识别技术的实现涉及到两个关键技术：传感器数据和机器学习。

传感器数据

Android 手机上内置了多种传感器，例如加速度计、陀螺仪、磁力计等，这些传感器可以用来对手机当前的状态进行监测。在活动识别中，我们使用加速度计和陀螺仪等传感器来获取用户的运动数据，然后根据这些数据来识别用户当前的运动状态。

机器学习

在活动识别中，机器学习算法可以帮助我们对传感器数据进行处理和分析，从而识别出用户究竟在做什么活动。例如，我们可以使用支持向量机（SVM）算法来训练一个分类器，从而对用户当前的活动进行分类。

活动识别 API

Android 在 API level 26 中引入了新的活动识别 API，该 API 可以方便地帮助我们实现活动识别功能。在使用该 API 前，我们需要添加相应的依赖：

implementation 'com.google.android.gms:play-services-location:15.0.1'

开始活动识别

使用活动识别 API 首先要创建一个 ActivityRecognitionClient 对象。我们可以通过以下代码来创建：

mActivityRecognitionClient = new ActivityRecognitionClient(context);

创建完成之后，我们可以使用下面的代码来请求权限和开启活动识别：

mActivityRecognitionClient.requestActivityUpdates(DETECTION_INTERVAL_IN_MILLISECONDS, mActivityRecognitionPendingIntent);

停止活动识别

若要停止活动识别，我们可以使用以下代码：

mActivityRecognitionClient.removeActivityUpdates(mActivityRecognitionPendingIntent);

处理活动识别结果

我们可以在 BroadcastReceiver 中处理活动识别结果，示例如下：

public class MyActivityRecognitionBroadcastReceiver extends BroadcastReceiver {

    @Override
    public void onReceive(Context context, Intent intent) {
        if (intent.getAction().equals(Constants.INTENT_ACTION_ACTIVITY_RECOGNITION)) {
            ActivityRecognitionResult result = ActivityRecognitionResult.extractResult(intent);
            for (DetectedActivity activity : result.getProbableActivities()) {
                Log.d(TAG, "Activity: " + activity.getType() + " " + activity.getConfidence());
            }
        }
    }
}

总结

Android 中的活动识别技术是一个基于传感器数据和机器学习的技术，可以用来识别用户当前所处的活动。在使用活动识别 API 时，我们需要注意请求权限并在 BroadcastReceiver 中处理识别结果。