计算给定链接列表中的重复项

在开发 Web 应用程序时，经常需要对链接列表进行分析并计算重复的链接。本文将介绍一种简单但有效的方法，用于计算给定链接列表中的重复项。

算法概述

我们将使用哈希表来存储链接，并在遍历列表时查找重复项。具体来说，我们使用 Python 编写一个函数，该函数接受链接列表作为参数，并返回重复链接的数量。

代码实现

以下是函数的实现。

def count_duplicate_links(links):
    """
    计算给定链接列表中的重复项
    :param links: 链接列表
    :return: 重复链接数量
    """

    # 创建一个空的哈希表
    link_table = {}

    # 遍历链接列表，并将每个链接作为键添加到哈希表中
    for link in links:
        if link in link_table:
            link_table[link] += 1
        else:
            link_table[link] = 1

    # 统计重复链接的数量
    duplicate_count = 0
    for link in link_table:
        if link_table[link] > 1:
            duplicate_count += 1

    return duplicate_count

说明

这个函数首先创建一个空哈希表 link_table，然后遍历列表 links，将每个链接作为键添加到哈希表中，其中键的值为链接出现的次数。最后，我们遍历哈希表，统计出现次数大于 1 的键的数量，该数量即为重复链接的数量。

用例

假设我们有以下链接列表：

links = [
    "https://www.baidu.com",
    "https://www.google.com",
    "https://www.baidu.com",
    "https://cn.bing.com",
    "https://www.google.com"
]

我们可以像这样调用函数并输出结果：

print(count_duplicate_links(links)) # 输出：2

结果表明，给定链接列表中有两个重复链接。