2021年将在实际应用中实现的12种数据结构算法

前言

随着技术的不断发展，数据结构和算法逐渐成为了程序员们必须要掌握的核心知识。在2021年，以下12种数据结构与算法将逐渐在实际应用中得到广泛的应用。

1. 散列表

散列表是一种快速查找数据的数据结构，将数据映射到一个固定的位置上，加快数据查找的速度。在2021年，散列表能够帮助我们快速进行大规模数据的处理和查找。

2. 队列

队列是一种先进先出的数据结构，可以用来实现多线程编程中的任务队列。在2021年，随着多线程编程的应用越来越广泛，队列会变得更加重要。

3. 栈

栈是一种后进先出的数据结构，可以用于算法的递归、括号匹配等问题。在2021年，栈仍然是程序员们必须要掌握的基本数据结构之一。

4. 哈希表

哈希表是一种将键映射到值的数据结构，用于快速查找数据。哈希表在2021年将得到更广泛的应用，可以用于大数据处理和内存优化等方面。

5. 二叉搜索树

二叉搜索树是一种可以快速查找数据的树形结构，具有快速插入、删除等特点。在2021年，二叉搜索树将得到更广泛的应用，用于快速查找和处理数据。

6. 红黑树

红黑树是一种带有平衡性质的二叉搜索树，能够在插入、删除等操作时自动调整。在2021年，红黑树将在大数据处理和内存优化等方面得到更广泛的应用。

7. 堆

堆是一种可以快速查找最大或最小值的数据结构，在排序、查找、合并等方面具有很强的能力。在2021年，堆将在大数据处理和最短路径等方面发挥更重要的作用。

8. 快速排序

快速排序是一种可以在O(nlogn)时间内完成排序的算法，具有快速且高效的特点。在2021年，快速排序仍然是程序员们必须要掌握的基本算法之一。

9. 归并排序

归并排序是一种可以在O(nlogn)时间内完成排序的算法，具有稳定且高效的特点。在2021年，归并排序将在大规模数据处理和内存优化等方面得到更广泛的应用。

10. 希尔排序

希尔排序是一种可以在O(nlogn)时间内完成排序的算法，能够在处理大规模数据时节省时间和空间。在2021年，希尔排序将在大数据处理和内存优化等方面发挥重要作用。

11. 广度优先搜索

广度优先搜索是一种可以在图中查找最短路径的算法，对于快速查找最短路径等问题具有很强的能力。在2021年，广度优先搜索将在图形处理和机器学习等方面得到更广泛的应用。

12. 深度优先搜索

深度优先搜索是一种可以遍历整个图的算法，可以寻找图中的所有可能路径。在2021年，深度优先搜索将在图形处理和机器学习等方面得到更广泛的应用。

以上12种数据结构和算法在2021年将得到更广泛的应用。程序员们应该不断学习和探索，以便将这些数据结构和算法应用到实际工作中。