无限产量加载字符串

有时候我们在处理大量数据的时候，需要将数据逐个读取，然后加载到内存中进行处理。但是如果数据太大，一次性将所有数据读取到内存中可能会导致内存溢出。因此，我们需要想一种能够逐个加载数据的方法，这里介绍一种实现无限产量加载字符串的方法。

实现思路

实现无限产量加载字符串的思路是使用生成器函数（generator function）。生成器函数是Python中的一种特殊函数，它不是用return返回值，而是用yield返回中间结果。生成器函数会在每次执行到yield语句的时候暂停，等待下一次调用继续执行。

我们可以利用yield语句来实现逐个加载数据的功能。具体实现方法如下：

def load_string(filepath):
    # 打开文件
    with open(filepath) as f:
        # 读取文件中的每一行数据
        for line in f:
            # 将每一行数据作为一个字符串产生出去
            yield line.strip()

这个load_string函数会打开文件，逐行读取文件中的数据，并将每一行数据作为一个字符串产生出去。可以看到，这个函数使用了yield语句来产生中间结果，并在每个yield语句处暂停，等待下一次调用继续产生结果。

使用方法

使用load_string函数的方法很简单，只需要按照如下步骤即可：

1. 将load_string函数保存到你的Python文件中；
2. 在需要使用数据的地方，调用load_string函数并传递文件路径参数；
3. 遍历生成器函数返回的结果，逐个处理每个字符串。

下面是一个使用load_string函数的例子：

# 调用load_string函数，传递文件路径参数
string_loader = load_string('data.txt')

# 遍历生成器函数返回的结果，逐个处理每个字符串
for string in string_loader:
    # 处理每个字符串的操作
    print(string)

可以看到，我们将load_string函数返回的生成器对象赋值给了一个变量string_loader，在遍历这个变量对象的时候，我们实际上就是在逐个加载文件中的字符串并进行处理。

总结

使用生成器函数可以很好地解决内存溢出的问题，实现无限产量加载数据的功能。在处理大量数据的时候，我们可以考虑使用这种方法来优化我们的代码。