在Python中查找List的总和和平均值

在Python中，List是一种非常常见的数据结构，它可以用来存储多个元素。在处理List的过程中，我们经常需要查找List的总和和平均值。下面介绍几种实现方法。

方法一：用for循环查找

用for循环遍历List中的元素，累加求和并计算平均值，代码如下：

# 声明List
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 总和
total = 0
for num in lst:
    total += num

# 平均值
average = total / len(lst)

# 输出结果
print("总和：", total)
print("平均值：", average)

输出结果为：

总和： 15
平均值： 3.0

方法二：用内置函数sum()求和

Python中，内置函数sum()可以用来计算List中元素的总和，直接调用即可。在计算平均值时，只需将总和除以元素个数即可。

# 声明List
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 总和
total = sum(lst)

# 平均值
average = total / len(lst)

# 输出结果
print("总和：", total)
print("平均值：", average)

输出结果与方法一相同。

方法三：用numpy库计算总和和平均值

numpy是Python中用来处理数值数据的重要库，它可以用来进行高效的数组计算。我们可以使用numpy中的sum()函数来计算List的总和，并使用mean()函数来计算平均值。

需要先安装numpy库，安装方式为在命令行中输入以下命令：

pip install numpy

安装完成后，可以使用以下代码计算List的总和和平均值：

import numpy as np

# 声明List
lst = [1, 2, 3, 4, 5]

# 总和
total = np.sum(lst)

# 平均值
average = np.mean(lst)

# 输出结果
print("总和：", total)
print("平均值：", average)

输出结果与前两种方法相同。

以上三种方法都可以用来查找List的总和和平均值，它们的优缺点不同。对于小型的List，方法一和方法二可以满足需求，而当数据规模变大时，numpy库提供的高效计算方法可以节省时间。