在给定的语法下打印由表达式表示的单词的排序列表

在自然语言处理中，对于一些特定的表达式，需要将其中的单词按照一定的规则进行排序，并输出排序后的单词列表。本文将介绍如何实现这一功能。

语法规则

我们将处理的表达式定义如下：

expression ::= <word> | <word> <operator> <expression>
operator ::= '+' | '-'

其中，<word> 表示一个单词，<operator> 表示加号或减号。

在这个语法规则中，加号表示将两个单词按照字典序升序排列，而减号则表示将两个单词按照字典序降序排列。

例如，对于表达式 apple+banana-orange，我们需要将三个单词 apple，banana 和 orange 按照字典序排列后输出。

实现思路

为了实现这个功能，我们可以使用递归的思路：对于每个表达式，我们可以先处理出其中左右两个部分分别表示的单词列表，然后根据表达式语法规则中的运算符进行合并排序。这个过程可以使用分治算法来实现。

具体来说，我们需要实现以下三个部分：

1. parse_expression 函数，用于将一个表达式字符串解析成一个二叉树，并返回根节点。
2. evaluate_tree 函数，用于根据二叉树求出表示的单词列表，并按照语法规则中的运算符进行合并排序。
3. print_sorted_words 函数，用于打印出排序后的单词列表。

代码实现

下面是 Python 3 的代码示例：

class Node:
    def __init__(self, value=None, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

def parse_expression(expression):
    if '+' not in expression and '-' not in expression:
        return Node(value=expression)
    i = len(expression) - 1
    while i >= 0:
        if expression[i] == '+':
            return Node(value='+', left=parse_expression(expression[:i]), right=parse_expression(expression[i+1:]))
        elif expression[i] == '-':
            return Node(value='-', left=parse_expression(expression[:i]), right=parse_expression(expression[i+1:]))
        i -= 1

def evaluate_tree(node):
    if node is None:
        return []
    left = evaluate_tree(node.left)
    right = evaluate_tree(node.right)
    if node.value == '+':
        return sorted(left + right)
    elif node.value == '-':
        return sorted(left + right, reverse=True)
    else:
        return [node.value]

def print_sorted_words(expression):
    root = parse_expression(expression)
    words = evaluate_tree(root)
    print(words)

使用方法

使用上述代码，我们可以通过 print_sorted_words 函数来打印出一个表达式中所表示的单词的排序列表。

例如，对于表达式 apple+banana-orange，我们可以调用如下代码：

print_sorted_words('apple+banana-orange')  # 输出 ['apple', 'banana', 'orange']

总结

本文介绍了如何使用递归和分治算法来实现由表达式表示的单词的排序列表的打印。通过构建表达式树，我们可以方便地求出表达式中表示的单词列表，并使用语法规则中的运算符进行排序。这个思路也可以应用于其他类似的自然语言处理问题中。