Python程序：求方阵中最大值和最小值

介绍

这个 Python 程序可以用于求解一个 N × N 的方阵中最大值和最小值。

方阵是一个特殊的二维数组，其在数学和计算机科学领域中都有广泛的应用，如线性代数中的矩阵、计算机图形学中的变换矩阵、游戏中的地图矩阵等等。

我们可以通过遍历方阵中的每一个元素，并一一比较来找到其中的最大值和最小值。这个算法的时间复杂度为 O(N^2)，与方阵大小成二次关系，适合处理小规模的矩阵。

代码

下面是这个 Python 程序的代码：

def find_min_max(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    min_val = matrix[0][0]
    max_val = matrix[0][0]
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            if matrix[i][j] < min_val:
                min_val = matrix[i][j]
            if matrix[i][j] > max_val:
                max_val = matrix[i][j]
    return min_val, max_val

参数说明

• matrix：一个 N × N 的方阵，它是一个二维数组，其中 matrix[i][j] 表示第 i 行第 j 列的元素。

返回值说明

• min_val：方阵中的最小值。
• max_val：方阵中的最大值。

示例

下面是一个示例，演示了如何使用这个 Python 程序来求解方阵中的最大值和最小值：

matrix = [[5, 6, 7],
          [4, 3, 2],
          [8, 1, 9]]

min_val, max_val = find_min_max(matrix)
print("方阵中的最小值为：", min_val)
print("方阵中的最大值为：", max_val)

这个示例的输出结果为：

方阵中的最小值为： 1
方阵中的最大值为： 9

总结

这个 Python 程序可以实现对一个 N × N 的方阵中最大值和最小值的求解。我们可以通过遍历方阵中的每一个元素，并一一比较来找到其中的最大值和最小值。这个算法的时间复杂度为 O(N^2)，适合处理小规模的矩阵。