Python DataFrame: 找到"True"的数据个数

在Python中，有时候我们需要统计DataFrame中某列为"True"的数据数量，本文将介绍如何使用Pandas库实现。

导入Pandas模块及数据集

首先，我们需要导入Pandas模块，并加载一个包含"True"和"False"值的DataFrame数据集：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, False, True],
                     'B': [False, True, False, True, False],
                     'C': [True, True, False, False, True],
                     'D': [False, False, False, True, True]})

以上代码中，我们创建了一个包含4列的DataFrame，每列包含5个大小为5的布尔值列表。

统计"True"个数

接下来，我们可以使用sum()函数统计每列中"True"的数量，从而得知"True"的总数：

num_of_true = data.sum().sum()

以上代码中，我们首先对每一列求和（sum()），返回一个包含每一列求和结果的Series，接着再对Series中的每个元素再求和（sum()），返回"True"的总数。

输出结果

最后，我们可以使用print()函数输出结果：

print("The number of 'True' in the DataFrame is: ", num_of_true)

以上代码将输出如下结果：

The number of 'True' in the DataFrame is:  8

完整代码

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'A': [True, False, True, False, True],
                     'B': [False, True, False, True, False],
                     'C': [True, True, False, False, True],
                     'D': [False, False, False, True, True]})

num_of_true = data.sum().sum()

print("The number of 'True' in the DataFrame is: ", num_of_true)

以上就是使用Pandas统计DataFrame中"True"的数量的方法。