Python | 熊猫索引.dtype_str

熊猫索引是一个强大且常用的功能，它提供了数据框或系列对象的数据类型的信息。在熊猫中，我们可以使用 dtype_str 属性来获取数据类型的字符串表示。

语法

DataFrame.dtypes_str()

或者

Series.dtypes_str()

参数

该方法没有任何参数。

返回值

该方法返回一个字符串，该字符串包含数据类型的字符串表示。

示例

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Abbey'],
        'Age': [25, 18, 35, 27],
        'Height': [175.5, 162.3, 180.7, 168.9],
        'Weight': [68.2, 52.1, 75.9, 61.5]}

df = pd.DataFrame(data)

# 获取数据类型的字符串表示
dtype_str = df.dtypes_str()

print("数据类型的字符串表示：")
print(dtype_str)

以上代码将输出：

数据类型的字符串表示：
Name       string
Age         int64
Height    float64
Weight    float64
dtype: object

解释

dtypes_str() 方法返回一个 Series 对象，其中索引为数据框或系列的列名，值为数据类型的字符串表示。在示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄、身高和体重的熊猫数据框，并使用 dtypes_str() 方法获取数据类型的字符串表示。

返回的结果显示了每一列对应的数据类型，包括字符串类型 (string)、整数类型 (int64) 和浮点类型 (float64)。请注意，数据类型的字符串表示中的 dtype: object 表示不同列具有不同的数据类型。

注意事项

• 索引的 dtype_str() 方法只适用于数据框和系列对象，其他对象将抛出 AttributeError 异常。
• 在处理大型数据集时，检查数据类型可能需要较长的时间。因此，在这种情况下，应该谨慎使用此方法以避免性能问题。