简介

本文介绍如何使用Python的pandas库来计算熊猫数据框（DataFrame）中特定行中的总和，并统计该行中的空值数量。这些技巧对于数据分析和清理十分重要。

准备工作

在使用本文介绍的技巧前，需要先安装好pandas库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

步骤

假设我们有一个熊猫数据框df，其中包含多个数字列和一个日期列。我们要计算第3行到第6行这4行数字列的总和，并统计空值数量。

首先，我们可以使用iloc选择这4行数字列:

rows = df.iloc[2:6, :-1]

上述代码中的 iloc[2:6, :-1] 表示选择索引为2至5的行（Python中从0开始计数），并且选择所有的列除了最后一列。

接着，我们可以使用sum函数计算这些数字列的总和:

rows_sum = rows.sum(axis=1)

上述代码中的 sum(axis=1) 表示计算每行的总和。结果是一个长度为4的矩阵。

最后，我们可以使用isnull()函数统计每行的空值数量：

null_counts = rows.isnull().sum(axis=1)

上述代码中的 isnull() 函数用来判断每个元素是否为空值，返回值是一个和数据框等长的布尔矩阵。紧接着使用 sum(axis=1) 计算每行布尔值为真（即空值）的数量。结果也是一个长度为4的矩阵。

结论

通过上述步骤，我们计算了熊猫数据框中特定行中的总和，同时统计了该行中的空值数量。这些技巧对于数据分析和清理非常重要，是Python的数据科学生态系统不可或缺的一部分。