在 Pandas DataFrame 中替换字符中的字符

在 Pandas 中，我们经常需要对数据进行清洗和替换。当我们需要替换一个字符串中的字符时，可使用 Pandas 的 str.replace() 函数。本文将介绍如何在 Pandas DataFrame 中使用 str.replace() 函数来替换字符中的字符。

使用 str.replace() 函数

str.replace() 函数可以用来替换字符中的字符。它的语法如下：

Series.str.replace(pat, repl, n=-1, case=None, flags=0, regex=True)

其中：

• pat：将要替换的字符串或正则表达式。
• repl：替换后的字符串。
• n：可选参数，替换次数。如果未提供，则全部替换。
• case：可选参数，是否区分大小写。
• flags：可选参数，正则表达式的附加标志。
• regex：可选参数，如果为 True，则将 pat 当作正则表达式处理。

以下是如何在 Pandas DataFrame 中使用 str.replace() 函数来替换字符中的字符的示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['John Doe', 'Jane Doe', 'Alice Smith'],
        'Age': [34, 28, 29],
        'City': ['New York', 'Boston', 'San Francisco']}
df = pd.DataFrame(data)

# 替换 Name 列中的空格为下划线
df['Name'] = df['Name'].str.replace(' ', '_')

print(df)

输出结果如下所示：

          Name  Age           City
0     John_Doe   34       New York
1     Jane_Doe   28         Boston
2  Alice_Smith   29  San Francisco

在上面的示例中，我们使用 str.replace() 函数将 Name 列中的空格替换为下划线。