亚马逊面试经历| Set 364（校内）

简介

本文将分享一位校内程序员在亚马逊的面试经历。涵盖了面试前的准备、面试过程中的题目和解题思路、以及面试后的反思和总结。

面试前的准备

在收到亚马逊面试邀请后，这位程序员给自己留了足够的时间准备。他首先熟悉了亚马逊公司的业务和产品，了解了他们最近的一些策略和方向，并对常见的算法和数据结构进行了复习和练习。

此外，他还做了一些模拟面试，提前适应面试的紧张环境，并找到了一些面试经验分享的资料和文章，从其他人的经验中学到了一些有用的技巧和方法。

面试过程中的题目和解题思路

面试官一面：设计URL短链接服务

这道题目要求设计一个URL短链接服务，用户可以将长URL转化为短URL，然后通过短URL访问长URL。具体要求包括：

• 短链接服务必须是可靠的，能够正确地转化长链接为短链接并将其持久化到数据库中。
• 短链接服务必须是可伸缩的，即能够处理大量的请求，并且在流量增加时能够水平扩展。
• 短链接服务必须是快速的，能够在短时间内将长链接转化为短链接，并在用户访问时快速地将其映射为长链接。

这位程序员首先分析了问题，确定了要使用哪些技术和工具。他考虑使用分布式缓存和NoSQL数据库来存储短链接和长链接的映射关系，同时使用负载均衡器和水平扩展技术来提高伸缩性。

接下来，他从设计角度出发，考虑了如何将长URL转化为短URL，并将其持久化到数据库中。他提出了使用哈希函数和一系列短码生成规则来生成短码，并将短码和长链接的映射写入到数据库中。

在实现过程中，他使用了Java和Spring框架，并调用了Redis和Mongodb作为缓存和数据库的存储。他还使用了AWS的Elastic Load Balancer和Auto Scaling技术进行了水平扩展，以提高服务的可伸缩性。

面试官二面：实现LRU缓存淘汰算法

这道题要求实现一种LRU（Least Recently Used）缓存淘汰算法，具体来说，是实现一个LRU缓存类，其中包含以下方法：

• put(key, value)：将key和对应的value插入到缓存中。
• get(key)：返回给定key对应的value，如果不存在，则返回-1。

这位程序员首先了解了LRU算法的原理和流程，并设计了一个数据结构来实现LRU缓存。他使用了一个双向链表和一个哈希表来实现LRU缓存的淘汰操作。

在实现该类的put和get方法时，他首先考虑缓存中是否已经存在该key，如果存在，则直接更新该key对应的value，并将该结点移到链表头部；否则，如果缓存已经满了，则淘汰链表尾部的结点，并在哈希表中删除该结点对应的key，之后在链表头部插入新的结点，并在哈希表中插入新key-value对。

面试官三面：实现红黑树

这道题要求手写一个红黑树的实现，其中要求实现插入和查找操作，并保证红黑树的平衡和性质。

这位程序员首先了解了红黑树的概念和基本性质，然后根据需要实现了一个红黑树类，并在类中包含了红黑树的节点结构体和一系列常用的红黑树接口。

在实现过程中，他首先实现了红黑树的插入操作，根据红黑树的性质分别考虑了三种情况：当前节点为根节点、当前节点的父节点是黑色、当前节点的父节点是红色的情况，在每种情况下分别进行旋转和染色操作来保证红黑树的平衡性。

接下来，他实现了红黑树的查找操作，通过比较当前节点的值与要查找的值的大小关系，递归向左或右子树查找，最终找到对应结点并返回。

面试后的反思和总结

在面试结束后，这位程序员对自己的表现进行了总结和反思。他认为自己在面试中表现得较为自信和成熟，能够清晰地表达自己的想法和方案，并根据问题的要求进行策略和技术的选择。

同时，他也认为自己还有一些需要改进的地方，比如在某些题目的细节方面出现了一些小错误，需要更加仔细和谨慎。此外，他也发现了一些自己的知识盲区和不足之处，需要继续学习和提高。

总的来说，这次面试对他是一次很好的经历，让他更加深入地了解了亚马逊的业务和文化，并让他更自信和成熟。