📜  Pig用户定义的函数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:45:30.225000             🧑  作者: Mango

Pig 用户定义的函数

Pig用户定义的函数(User Defined Functions, UDF)是一种自定义函数,用于扩展Pig Latin语言功能。 它允许用户编写自定义函数,以便更好地满足他们的数据处理要求。 此功能在Pig Latin脚本中很常见。

内联函数

内部函数是可以作为Pig Latin脚本中的表达式或语句调用的函数,而不必使用文件来声明该函数。 它通常包含在DEFS命令中,这相当于在脚本中定义一个函数,然后可以从其他语句中调用该函数。

例如,我们可以编写一个内联函数,用于将字符串转换为大写字母:

-- 定义内联函数
DEFINE UDF_UPPER(str CHARARRAY) RETURNS CHARARRAY
  {
    RETURN UPPER(str);
  }

-- 调用内联函数
data = LOAD 'input' USING PigStorage() AS (column:chararray);
upper_data = FOREACH data GENERATE UDF_UPPER(column);

此函数将使字符串大写,并将变量str作为输入参数传递给函数。该命令将使用文件名称为UDF_UPPER.pyUDF_UPPER.jar

外部函数

外部函数是在运行时使用Java代码实现的,通过程序包或JAR文件导入,并使用REGISTER命令进行注册。 这些函数通常包括自定义聚合器和自定义加载器等。

下面是一个示例聚合函数,它计算数值列表的平均值:

public class Average extends AlgebraicDoubleMathBase {
  public static class Initial extends AlgebraicDoubleMathBase.Initial {
    @Override
    public DoubleWritable getTypedValue(byte[] b) {
      return new DoubleWritable(0d);
    }
  }

  // Iterate函数将单个值添加到中间累加器中
  public static class Intermediate extends AlgebraicDoubleMathBase.Intermediate {
    @Override
    public DoubleWritable getTypedValue(byte[] b) {
      return new DoubleWritable(Double.longBitsToDouble(LONG_CONVERTER.convert(b)));
    }
  }

  // 该函数将所有的中间值进行平均计算
  public static class Final extends AlgebraicDoubleMathBase.Final {
    @Override
    public DoubleWritable getTypedValue(byte[] b) {
      return new DoubleWritable(Double.longBitsToDouble(LONG_CONVERTER.convert(b)) / getCount());
    }
  }
}

在这个例子中,我们使用AlgebraicDoubleMathBase类作为聚合器的基础。我们需要定义3个函数:Initial,Intermdiate和Final。Initial函数为累加器初始化,Intermediate函数输入序列中的每个值,并在累加器中累计这些值。最后,Final函数输出最终结果。

要使用我们的自定义聚合器,我们需要将其注册到Pig中:

-- 导入聚合函数JAR包
REGISTER 'my_functions.jar';

-- 声明使用的聚合器
DEFINE MY_AVERAGE Average();

-- 使用聚合器
data = LOAD 'input' USING PigStorage() AS (id:int, value:double);
grouped = GROUP data ALL;
result = FOREACH grouped GENERATE MY_AVERAGE(data.value);

在这个示例中,我们导入了名为my_functions.jar的JAR文件,并将它注册到Pig中。 接下来,我们使用DEFINE命令声明我们想要使用的聚合器,将其命名为MY_AVERAGE。这个聚合器将对所有数据进行平均值计算,并输出结果。