流中最大的三重产物

在一个数据流中，找出最大的三个数。这个问题看起来很简单，但是在处理流数据的时候并不容易。以下是一种解决方案。

首先，我们需要一个容器来存储流中的元素。由于我们需要找到最大的三个数，因此我们可以使用一个小根堆来存储当前遍历到的元素。每当新的元素进入流中时，我们将其压入堆中。当堆的大小超过3时，我们从堆中弹出堆顶元素(即最小的元素)。

当整个流被遍历完后，我们得到的堆中的三个元素就是流中最大的三个数。

以下是代码实现:

import heapq

class StreamMax(object):
    def __init__(self):
        self.heap = []
    def add(self, x):
        heapq.heappush(self.heap, x)
        if len(self.heap) > 3:
            heapq.heappop(self.heap)
    def getMax(self):
        return sorted(self.heap, reverse=True)

这个类中使用了最小堆来存储流中元素。add方法用来添加新元素。如果堆的大小超过了3，就弹出堆顶元素。getMax方法用来获取堆中最大的三个元素。

使用示例:

stream = StreamMax()
stream.add(1)
stream.add(2)
stream.add(3)
stream.add(4)
stream.add(5)
print(stream.getMax())   # [5, 4, 3]

以上就是一个在流中查找最大的三个元素的解决方案。它的时间复杂度为O(nlog3)，空间复杂度为O(3)。