带有 MPI 的在线 C 编译器

如果你是一个 C 程序员，并且需要在多台计算机之间传递数据，那么 MPI 是一个非常有用的工具。MPI 全称为 Message Passing Interface，是一个用于在多台计算机之间传递数据的标准。

为了使用 MPI，通常需要在计算机上安装 MPI 库。但是，如果你没有办法在多台计算机之间进行安装，那么在线 MPI 编译器可以是一个非常有用的工具。

在线 MPI 编译器

一个在线 MPI 编译器是什么？简单来说，它是一个网站，你可以在里面编写和编译 C 代码，并使用 MPI 库进行通信。它相当于一个虚拟的计算机环境，让你可以远程访问，上传和下载代码，并安装 MPI 库进行编译。

为什么使用在线 MPI 编译器？

使用在线 MPI 编译器有很多好处，其中一些包括：

• 你可以在任何地方使用它，只要你拥有互联网连接。
• 你可以快速方便地在多台计算机之间共享代码。
• 你可以快速使用 MPI 库，而不需要在本地计算机上进行安装。
• 由于在线 MPI 编译器已经为你安装了 MPI 库，因此你不需要担心配置错误的问题。

市面上的在线 MPI 编译器

市面上有很多在线 MPI 编译器供你使用，其中一些比较受欢迎的是：

• CodeOcean：它是一个开放的在线编程环境，让你可以在云端编写、运行和共享旨在进行协作、基于数据、交互式的研究成果。
• Stacks：它是一个基于云端的开发环境，让你可以在任何地方轻松地编写和部署应用程序。
• Ideone：它是一个在线编译器和调试器，支持多种语言，包括 C 语言，并提供 MPI 库供你使用。
• OnlineGDB：它是一个在线 C 和 C++ 编译器和调试器，提供 MPI 库供你使用。

如何在在线 MPI 编译器中使用 MPI 库？

具体的步骤可能因在线 MPI 编译器工具的不同而略有不同，以下是一个在 Ideone 上使用 MPI 库的例子：

1. 下载一个 MPI 的 hello world 示例程序，例如：

   #include <mpi.h>
   #include <stdio.h>
   
   int main(int argc, char** argv) {
       // Initialize the MPI environment
       MPI_Init(&argc, &argv);
   
       // Get the number of processes
       int world_size;
       MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
   
       // Get the rank of the process
       int world_rank;
       MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
   
       // Print a hello world message
       printf("Hello world from processor %d of %d\n", world_rank, world_size);
   
       // Finalize the MPI environment.
       MPI_Finalize();
   }
   

2. 在 Ideone 上打开“C”编程界面。

3. 粘贴上面的示例程序，点击“编译并运行”。

4. 在文本框中查看输出，你应该会看到以下内容：

   Hello world from processor 0 of 1
   

   这是因为在此示例程序中，我们没有明确告诉 MPI 库有多少个进程。

5. 让我们更改示例程序，以将进程数设置为 4：

   #include <mpi.h>
   #include <stdio.h>
   
   int main(int argc, char** argv) {
       // Initialize the MPI environment
       MPI_Init(&argc, &argv);
   
       // Get the number of processes
       int world_size;
       MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &world_size);
   
       // Get the rank of the process
       int world_rank;
       MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &world_rank);
   
       // Print a hello world message, including the number of processes.
       printf("Hello world from processor %d of %d\n", world_rank, world_size);
   
       // Finalize the MPI environment.
       MPI_Finalize();
   }
   

6. 在“输入”文本框中，添加以下内容：

   4
   

   这会告诉 MPI 库在此示例程序中使用 4 个进程。

7. 再次点击“编译并运行”，你应该会看到以下内容：

   Hello world from processor 3 of 4
   Hello world from processor 1 of 4
   Hello world from processor 2 of 4
   Hello world from processor 0 of 4
   

   这说明 MPI 库已经成功地在 4 个进程之间进行通信。

结语

在线 MPI 编译器非常有用，让你可以在任何地方快速使用 MPI 库进行编程。市面上有很多不同的在线 MPI 编译器供你选择，你可以根据你的需要选择一个最适合你的工具。