📜  更新前 100 个 sql (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:16.323000             🧑  作者: Mango

更新前 100 个 SQL

在进行数据库操作时,更新操作是最常见的之一。本文介绍了一些常用的 SQL 语句,以更新前 100 个 SQL 为主题,帮助程序员更好地操作数据库。

1. 更新单个字段
1.1 更新字符串类型
UPDATE table_name SET field_name = 'new_value' WHERE condition;

该语句将 table_name 表中的 field_name 字段的值更新为 'new_value',并满足条件 condition。

1.2 更新数值类型
UPDATE table_name SET field_name = new_value WHERE condition;

该语句将 table_name 表中的 field_name 字段的值更新为 new_value,并满足条件 condition。

2. 更新多个字段
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;

该语句将 table_name 表中的多个字段按照给定的值进行更新,并满足条件 condition。

3. 更新多行数据
3.1 使用 IN 子句
UPDATE table_name SET field_name = new_value WHERE field_name IN (value1, value2, ...);

该语句将 table_name 表中满足 field_name 字段值在 value1、value2 等范围内的记录,更新 field_name 的值为 new_value。

3.2 使用 EXISTS 子句
UPDATE table_name SET field_name = new_value WHERE EXISTS (SELECT * FROM another_table WHERE condition);

该语句将 table_name 表中满足条件 condition 的记录,更新 field_name 的值为 new_value。条件 condition 可以使用 SELECT 子句查询出来的结果。

3.3 使用多个表
UPDATE table_name t1 INNER JOIN another_table t2 ON t1.field_name = t2.field_name SET t1.field_name = new_value WHERE condition;

该语句将 table_name 表中满足条件 condition,并且与 another_table 表中 field_name 字段匹配的记录,更新 table_name 表中的 field_name 字段的值为 new_value。

4. 更新多种数据类型
UPDATE table_name SET field_name_1 = new_value_1, field_name_2 = new_value_2, ...WHERE condition;

该语句将 table_name 表中满足条件 condition 的记录按照字段对应的数据类型进行更新。例如,field_name_1 的类型为字符串类型,则更新时需要使用单引号将值括起来。如果是数值类型,则直接使用数字即可。

5. 更新 NULL 值
5.1 将 NULL 值赋值为新值
UPDATE table_name SET field_name = new_value WHERE field_name IS NULL;

该语句将 table_name 表中满足 field_name 为 NULL 的记录,更新 field_name 的值为 new_value。

5.2 将非 NULL 值赋值为 NULL
UPDATE table_name SET field_name = NULL WHERE condition;

该语句将 table_name 表中满足条件 condition 的记录,将 field_name 的值更新为 NULL。

以上就是更新前 100 个 SQL 的内容。通过这些 SQL 语句,程序员可以更加方便地进行数据库更新操作。