用于数组旋转的反转算法的 C# 程序

编写一个函数rotate(arr[], d, n) 将大小为 n 的 arr[] 旋转 d 个元素。
例子 ：

Input :  arr[] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
         d = 2
Output : arr[] = [3, 4, 5, 6, 7, 1, 2] 

将上述数组旋转 2 次将生成数组

本文讨论了将数组旋转 d 个元素的前 3 种方法。
方法4（反转算法）：
算法 ：

rotate(arr[], d, n)
  reverse(arr[], 1, d) ;
  reverse(arr[], d + 1, n);
  reverse(arr[], 1, n);

令 AB 是输入数组的两部分，其中 A = arr[0..d-1] 和 B = arr[d..n-1]。该算法的思想是：

• 将 A 倒转得到 ArB，其中 Ar 是 A 的倒数。
• 将 B 倒转得到 ArBr，其中 Br 是 B 的倒数。
• 反转所有得到 (ArBr) r = BA。

例子 ：
设数组为 arr[] = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], d =2 and n = 7
A = [1, 2] 和 B = [3, 4, 5, 6, 7]

• 反向A，我们得到ArB = [2, 1, 3, 4, 5, 6, 7]
• 逆向 B，我们得到 ArBr = [2, 1, 7, 6, 5, 4, 3]
• 反转所有，我们得到 (ArBr)r = [3, 4, 5, 6, 7, 1, 2]

以下是上述方法的实现：

C#

// C# program for reversal algorithm
// of array rotation
using System;
  
class GFG {
    /* Function to left rotate arr[]
    of size n by d */
    static void leftRotate(int[] arr, int d)
    {
  
        if (d == 0)
            return;
        int n = arr.Length;
          // in case the rotating factor is
        // greater than array length
        d = d % n;
        reverseArray(arr, 0, d - 1);
        reverseArray(arr, d, n - 1);
        reverseArray(arr, 0, n - 1);
    }
  
    /* Function to reverse arr[] from
    index start to end*/
    static void reverseArray(int[] arr, int start,
                             int end)
    {
        int temp;
        while (start < end) {
            temp = arr[start];
            arr[start] = arr[end];
            arr[end] = temp;
            start++;
            end--;
        }
    }
  
    /*UTILITY FUNCTIONS*/
    /* function to print an array */
    static void printArray(int[] arr)
    {
        for (int i = 0; i < arr.Length; i++)
            Console.Write(arr[i] + " ");
    }
  
    // Driver code
    public static void Main()
    {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 };
        int n = arr.Length;
        int d = 2;
  
        leftRotate(arr, d); // Rotate array by 2
        printArray(arr);
    }
}
  
// This code is contributed by Sam007

输出 ：

3 4 5 6 7 1 2

时间复杂度： O(n)

有关更多详细信息，请参阅有关数组旋转的反转算法的完整文章！