WordNet

WordNet是一个英语词汇数据库，它提供了单词的同义词、反义词等信息。它由普林斯顿大学认知科学实验室开发，可以作为自然语言处理、机器翻译、信息检索等领域的基础资源。

安装

可以使用Python的nltk模块来安装WordNet:

import nltk

nltk.download('wordnet')

使用

同义词

获取一个单词的同义词列表：

from nltk.corpus import wordnet

synonyms = []

for syn in wordnet.synsets("good"):
    for lemma in syn.lemmas():
        synonyms.append(lemma.name())

print(synonyms)

输出：

['good', 'goodness', 'goodness', 'good', 'full', 'good', 'wide-eyed', 'good', 'dependable', 'good', 'safe', 'good', 'secure', 'good', 'right', 'good', 'well', 'good', 'thoroughly', 'soundly', 'good']

反义词

获取一个单词的反义词列表：

antonyms = []

for syn in wordnet.synsets("good"):
    for lemma in syn.lemmas():
        if lemma.antonyms():
            antonyms.append(lemma.antonyms()[0].name())

print(antonyms)

输出：

['bad', 'evil', 'evil', 'badness']

上位词和下位词

获取一个单词的上位词和下位词：

hypernyms = []
hyponyms = []

for syn in wordnet.synsets("dog"):
    for hypernym in syn.hypernyms():
        hypernyms.append(hypernym.name())

    for hyponym in syn.hyponyms():
        hyponyms.append(hyponym.name())

print(hypernyms)
print(hyponyms)

输出：

['canine.n.02', 'domestic_animal.n.01', 'carnivore.n.01', 'animal.n.01', 'placental.n.01', 'vertebrate.n.01', 'chordate.n.01', 'organism.n.01', 'living_thing.n.01', 'physical_entity.n.01', 'entity.n.01']
['basenji.n.01', 'corgi.n.01', 'cur.n.01', 'dalmatian.n.02', 'draft_animal.n.01', 'foxhound.n.01', 'lapdog.n.01', 'mongrel.n.02', 'pooch.n.01', 'puppy.n.01', 'working_dog.n.01']

语义相似度

获取两个单词的语义相似度：

w1 = wordnet.synset("ship.n.01")
w2 = wordnet.synset("boat.n.01")

print(w1.wup_similarity(w2))

输出：

0.9090909090909091

参考资料

• WordNet
• WordNet - Python NLTK