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📜  找到要翻转的零,以使连续 1 的数量最大化(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:39:46.087000             🧑  作者: Mango

找到要翻转的零,以使连续 1 的数量最大化

在二进制数组中,我们可以通过翻转某些 0 的位置来最大化连续的 1 的数量。现在给出一个长度为 n 的二进制数组和可以翻转的最大零的个数 k,编写一个函数来找到最大连续 1 的数量。

输入格式
  • 数组 nums:长度为 n 的二进制数组,其中 0 <= nums[i] <= 1。
  • 整数 k:表示最大翻转的零的个数。
输出格式
  • 整数:返回最大连续 1 的数量。
示例
输入:nums = [1,0,1,1,0], k = 1
输出:4
解释:将 0 翻转为 1 可以得到 2 个连续的 1,最大长度为 4。
解法

我们使用滑动窗口来保持对最大长度的记录。同时我们需要记录已经翻转的零的数量,以便进行新窗口的计算。

为了计算当前窗口的连续 1 的数量,我们维护一个左指针 left 和一个右指针 right,其中 left 指向当前窗口的第一个 1,而 right 指向最后一个 1。我们可以通过计算 right - left + 1 来得到当前窗口中 1 的数量。

如果我们通过翻转零来尝试扩展当前窗口,我们需要记录已经翻转的零的数量,并且当我们尝试翻转一个新的零时,如果已经翻转的数量等于 k,则我们需要缩小窗口,直到尝试翻转零仍然可行为止。

代码实现
def find_max_consecutive_ones(nums, k):
    left, right = 0, 0
    zero_count = 0
    max_length = 0
    while right < len(nums):
        if nums[right] == 0:
            zero_count += 1
        while zero_count > k:
            if nums[left] == 0:
                zero_count -= 1
            left += 1
        max_length = max(max_length, right - left + 1)
        right += 1
    return max_length
测试

我们可以通过以下测试来验证程序的正确性。

assert find_max_consecutive_ones([1,0,1,1,0], 1) == 4
assert find_max_consecutive_ones([1,0,1,1,0], 2) == 5
assert find_max_consecutive_ones([1,1,1,1,1], 0) == 5
assert find_max_consecutive_ones([0,0,0,0,0], 2) == 2