📅 最后修改于: 2023-12-03 14:44:45.325000 🧑 作者: Mango
在关系型数据库长期主导的市场下，NoSQL和NewSQL所代表的的两种数据库架构成为了一种新的选择。本文将介绍NoSQL和NewSQL的概念以及它们之间的区别。
NoSQL，即非关系型数据库，是在2000年左右出现的一种新型的数据库解决方案。相比之下，传统的关系型数据库使用表格进行数据存储，并且需要用SQL语言来查询数据。而NoSQL数据库则没有这样的限制，它们使用不同的数据模型（比如键值对，文档模型，图模型等）来存储数据。
可伸缩：NoSQL数据库为横向伸缩提供了更好的支持，通过添加更多的节点来扩展系统。
灵活：使用NoSQL数据库时，数据可以更自由地创建和修改，而不需要考虑数据库的表格结构。
高性能：由于没有对数据库执行复杂的操作，NoSQL可以更快地读取和写入数据。
可用性限制：由于NoSQL数据库通常采用分布式的方式，因此其可用性可能会受到多个节点之间的通信问题的影响。
事务的支持不够：由于NoSQL数据库并不像关系型数据库一样支持ACID事务，所以在特定情况下，数据可能会不一致。
不支持多表联合查询：NoSQL通常使用嵌套文档来存储数据，因此在某些情况下，不支持多表联合查询。
NewSQL是指将关系型数据库的优点与NoSQL的分布式架构相结合的一种新型数据库方案，旨在解决传统关系型数据库的可伸缩性和性能瓶颈。
支持ACID事务：NewSQL允许创建复杂的事务模型，可以在分布式环境中支持完整的ACID事务。
处理大量数据：NewSQL数据库是兼容SQL的，允许处理亿万级数据。
高度可伸缩：NewSQL提供自动化可扩展性来满足应用的需求，支持在线水平缩放和垂直扩展。
快速读写能力：NewSQL允许对多个节点进行并行处理，使其在大数据环境中具有快速的读写能力。
学习成本高：和使用传统的关系型数据库相比，使用NewSQL需要一定时间的学习和适应。
复杂性高：NewSQL需要精细地进行设计和部署，并提供足够的硬件资源来满足性能需求，这使得它更难以实现。
在选择数据库解决方案时，需要权衡各种因素，比如应用程序需要的数据类型、应用程序的需求、系统可扩展性等等。在高度竞争的市场环境下，NoSQL和NewSQL数据库将继续为开发人员提供更多选择。