Python | 熊猫 DataFrame.abs()

概述

在数据分析中，经常会遇到需要对数据取绝对值的情况，而Pandas库中提供了方便的方法来实现DataFrame中数据的绝对值操作。

语法

DataFrame.abs()

参数

无

返回值

一个和原来的 DataFrame 大小完全相同的新 DataFrame，数据的每一个值均为绝对值。

示例

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
data = {'a': [-1, 2, -3, 4], 'b': [5, -6, 7, -8]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查看原始的 DataFrame
print("原始的 DataFrame：")
print(df)

# 使用 abs() 方法取绝对值
df_abs = df.abs()

# 查看绝对值处理后的 DataFrame
print("绝对值处理后的 DataFrame：")
print(df_abs)

输出结果为：

原始的 DataFrame：
   a  b
0 -1  5
1  2 -6
2 -3  7
3  4 -8
绝对值处理后的 DataFrame：
   a  b
0  1  5
1  2  6
2  3  7
3  4  8

注意事项

1. 关于数据类型： abs() 方法适用于数值类型的数据，不适用于字符串等非数值类型的数据。
2. 关于 inplace 参数：DataFrame.abs() 方法不支持 inplace 参数，即不能直接修改原始的 DataFrame。若需要修改原始的DataFrame，需要使用赋值语句：df = df.abs()。