如何使用 NumPy 禁止对小数使用科学记数法？

在科学计算中，经常会使用使用 NumPy 库来进行数值计算，而在处理浮点数时，有时候我们不希望使用科学记数法来显示结果。本文将介绍在使用 NumPy 库时，禁止对小数使用科学记数法的方法。

首先，让我们来看一个使用 NumPy 库进行浮点数计算的例子：

import numpy as np

x = np.array([1e-7, 1, 1e7])
print(x)

输出结果为：

[1.e-07 1.e+00 1.e+07]

我们可以看到，NumPy 默认使用科学计数法来显示浮点数，但有时我们可能更愿意使用常规数字格式，即不使用科学计数法。那么，如何做到呢？

使用 set_printoptions() 函数可以更改 NumPy 的全局打印选项。该函数允许用户设置以下选项：

• precision：要用于格式化浮点数的数字的位数（默认为8）；
• suppress：如果为True，则小数中对于当前浮点值无意义的 0 将被省略（默认为False）；
• formatter：要使用的字符串格式化程序类（默认为None）。

因此，我们可以通过设置 suppress 参数为 True 来禁止对浮点数使用科学计数法：

np.set_printoptions(suppress=True)
x = np.array([1e-7, 1, 1e7])
print(x)

输出结果为：

[     0.0000001  1.          10000000.        ]

我们可以看到，现在打印结果不再使用科学计数法，而是以常规数字格式显示。如果我们要恢复 NumPy 的默认打印选项，可以使用 reset_printoptions() 函数：

np.set_printoptions(suppress=True)
x = np.array([1e-7, 1, 1e7])
print(x)

np.reset_printoptions()
x = np.array([1e-7, 1, 1e7])
print(x)

输出结果为：

[     0.0000001  1.          10000000.        ]
[1.e-07 1.e+00 1.e+07]

我们可以看到，在恢复默认打印选项后，NumPy 再次使用科学计数法来显示浮点数。

以上就是在使用 NumPy 库时禁止对小数使用科学计数法的方法，希望本文可以对你有所帮助。