从数据框中选择特定的列名 - Python

在数据分析和处理中，我们经常需要从一个大型的数据框中选择部分列进行分析和处理。Python中pandas库可以轻松地实现这个功能。

假设我们有以下数据框df：

| Name | Age | Gender | Income | |:----:|:---:|:------:|:------:| | Alice| 25 | Female | 60000 | | Bob | 30 | Male | 70000 | | Cindy| 35 | Female | 80000 | | David| 40 | Male | 90000 |

如果想要选择Name和Income这两列作为我们的分析对象，可以使用以下代码：

df[['Name', 'Income']]

此时输出结果为：

| Name | Income | |:----:|:------:| | Alice| 60000 | | Bob | 70000 | | Cindy| 80000 | | David| 90000 |

这里的双重方括号“[[ ]]”表示选择多列，每一个括号内写一个列名。

除了选择列名外，还可以选择列所在的位置。比如如果我们想要选择第一列和第四列，可以使用以下代码：

df.iloc[:, [0, 3]]

此时输出结果为：

| Name | Income | |:----:|:------:| | Alice| 60000 | | Bob | 70000 | | Cindy| 80000 | | David| 90000 |

在代码中，“:”表示选择所有行，“[0, 3]”表示选择第一列和第四列。

如果想要选择连续的几列，可以使用以下代码：

df.iloc[:, 1:4]

此时输出结果为：

| Age | Gender | Income | |:---:|:------:|:------:| | 25 | Female | 60000 | | 30 | Male | 70000 | | 35 | Female | 80000 | | 40 | Male | 90000 |

在代码中，“1:4”表示选择第二列到第四列（不包括第四列）。

以上就是从数据框中选择特定的列名的几种方法，希望对大家有所帮助。