📜  将 pca 应用于数据框 - C++ 代码示例

📅  最后修改于: 2022-03-11 14:44:57.698000             🧑  作者: Mango

代码示例1
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.decomposition import PCA

df = pd.DataFrame(data=np.random.normal(0, 1, (20, 10)))

pca = PCA(n_components=5)
pca.fit(df)