熊猫 – 练习、问题和解决方案
Pandas是一个开源库，主要用于轻松直观地处理关系或标记数据。该库建立在 NumPy 库之上，提供了用于操作数值数据和时间序列的各种操作和数据结构。 Pandas 速度快，为用户提供高性能和生产力。
这个 Pandas 练习将帮助学习者更好地理解数据分析问题。该练习页面包含大量 Pandas 程序，例如 Pandas Dataframe/series、处理行/列、分组和各种常见问题。
Pandas DataFrame – 练习题
- 用二维列表制作 Pandas DataFrame | Python
- Python|从 narray/lists 的字典创建 DataFrame
- Python|从 narray/lists 的字典创建 DataFrame
- 使用列表创建 Pandas 数据框
- 使用元组列表创建 Pandas 数据框
- 从字典列表创建 Pandas DataFrame
- Python|将嵌套字典列表转换为 Pandas 数据框
- 使用正则表达式替换 Pandas 数据框中的值
- 从 Pandas 系列创建数据框
- 使用字符串数据在 Pandas 中构造 DataFrame
- 清理给定 Pandas Dataframe 中的字符串数据
- Pandas DataFrame 中的重新索引
- 将外部值映射到 Pandas 中的数据框值
- 使用 stack、unstack 和 melt 方法重塑 pandas DataFrame
- Pandas Dataframe 中的重置索引
- Python|更改 Pandas DataFrame 中的列名和行索引
Pandas 数据框行 – 练习练习
- 如何遍历 Pandas Dataframe 中的行
- 在 Pandas Dataframe 中迭代行的不同方法
- 根据条件选择pandas DataFrame中的行
- 在 Pandas 中使用 iloc[] 和 iat[] 从 Dataframe 中选择任何行
- Pandas 中给定列的有限行选择 | Python
- 根据应用于列的特定条件从数据框中删除行
- 在 Pandas Dataframe 中的给定位置插入行
- 从 Pandas 数据框中的行创建列表
- 从 Pandas DataFrame 中的行创建列表 |设置 2
- Pandas DataFrame 的排行
- 对 pandas DataFrame 中的行进行排序
- 在 Pandas 数据框中选择具有最大值和最小值的行
- 获取包含给定子字符串的 Pandas DataFrame 中的所有行
- 在 Pandas 中将列转换为行名/索引
- 如何从 Pandas DataFrame 中随机选择行
Pandas 数据框列 – 练习
- 使用 for 循环创建 pandas 列
- 如何在 Pandas 数据框中获取列名
- 如何重命名 Pandas DataFrame 中的列
- 在 Pandas 中折叠多个列
- 从 Pandas DataFrame 中的列中获取唯一值
- Pandas DataFrame 列的条件操作
- 如果 Pandas Dataframe 中的列满足某些条件，则返回索引标签
- 使用字典重新映射 Pandas DataFrame 列中的值
- 在 Pandas 中格式化 Dataframe 的整数列
- 根据现有列在 Pandas DataFrame 中创建一个新列
- Python|根据给定条件创建 Pandas 数据框列
- 在 Pandas 数据框中拆分一列并获取其中的一部分
- 从 Pandas 数据框中的列中获取唯一值
- 使用 pandas DataFrame 中的正则表达式将字符串拆分为列
- 获取 Pandas DataFrame 中列的频率计数
- 更改 Pandas Dataframe 中一列或多列的数据类型
- 在 Pandas DataFrame 中将文本列拆分为两列
- Pandas 数据框中两列的差异
- 获取DataFrame列中最大值的索引
- 获取DataFrame列中最小值的索引
- 从 Pandas DataFrame 中的特定列获取 n 最大值
- 从 Pandas DataFrame 中的特定列获取 n 最小值
- 如何在 Pandas Dataframe 中删除一列或多列
- 如何在 Pandas 数据框中小写列名
- 大写熊猫数据框中列的第一个字母
- 将大写应用于 Pandas 数据框中的列
熊猫系列-练习练习
- 从数组创建熊猫系列
- 从字典创建熊猫系列
- 从列表创建 Pandas 系列
- 使用 NumPy 函数创建 Pandas 系列
- 在 Pandas 中访问系列的元素
Pandas 日期和时间 – 练习
- 熊猫 |时间序列操作基础
- 在 Pandas 中使用 Timedelta 和 Period 创建基于 DateTime 的索引
- 在 Pandas 数据框中将列类型从字符串转换为日期时间格式