HBase 扫描

简介

HBase 是一个面向列的非关系型分布式数据库，基于 Hadoop 的 HDFS 存储数据。HBase 具有高可扩展性、高并发读写、高可靠性和高性能的优势，深受企业的青睐。

HBase 支持多种数据的操作，包括增删改查、批量操作、计数以及范围查询等等。本文将介绍 HBase 中的扫描操作，即用于检索一定范围内数据的操作。

扫描数据

前置条件

扫描数据需要先创建 HBase 表，并插入一些数据。

Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(configuration);
Admin admin = connection.getAdmin();

// 创建表
HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("test_table"));
tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("cf"));
admin.createTable(tableDescriptor);

// 插入数据
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test_table"));
Put put1 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey1"));
put1.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes("value1"));

Put put2 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey2"));
put2.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes("value2"));

Put put3 = new Put(Bytes.toBytes("rowkey3"));
put3.addColumn(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"), Bytes.toBytes("value3"));

table.put(Arrays.asList(put1, put2, put3));

扫描数据

Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("test_table"));

Scan scan = new Scan();

// 扫描其中的一段
scan.setStartRow(Bytes.toBytes("rowkey1"));
scan.setStopRow(Bytes.toBytes("rowkey3"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for (Result result : scanner) {
    byte[] value = result.getValue(Bytes.toBytes("cf"), Bytes.toBytes("col"));
    System.out.println(Bytes.toString(value));
}

scanner.close();
table.close();

上面的代码中，我们通过 Scan 对象来设置扫描数据的范围。在这个例子中，我们设置了起始行和结束行，即只扫描 rowkey1~rowkey3 之间的数据。

在获取到 ResultScanner 对象后，我们可以使用 for 循环遍历其中的 Result 对象，然后通过相关的方法获取到我们想要的数据。

扫描设置

在 Scan 对象中，还可以设置很多其他的选项来满足不同的需求。例如：

• setMaxVersions(int maxVersions)：设置最大的版本数。
• setTimeRange(long minStamp, long maxStamp)：设置时间范围。
• addColumn(byte[] family, byte[] qualifier)：只扫描指定的列族和列名。
• setFilter(Filter filter)：设置过滤器。

更多的选项和方法可以参考 HBase 的文档。

总结

扫描数据是 HBase 中最常用的操作之一，本文介绍了如何使用 HBase 的 Scan 对象来实现扫描操作，并设置了一些扫描的选项。希望本文能对大家有所帮助。