判断字符串是否为NaN

当进行数据处理的时候，经常会遇到NaN（Not a Number）这样的情况。NaN是数值型数据类型的一部分，在Python中需要以字符串的形式表示。本文将介绍如何判断字符串是否为NaN。

方法一：使用math.isnan()函数

如果你仍然希望将NaN视为浮点数类型，则可以使用math.isnan()函数将字符串转换为具有NaN值的浮点数。如果该转换成功，说明该字符串是NaN。以下是示例代码：

import math

def is_nan(num_str):
    try:
        num = float(num_str)
        return math.isnan(num)
    except:
        return False

方法二：使用numpy.isnan()函数

另一个判断字符串是否为NaN的方法是使用numpy.isnan()函数。numpy是Python中一个流行的数值计算库，可以处理各种数值数据类型，包括NaN。以下是示例代码：

import numpy as np

def is_nan(num_str):
    try:
        num = np.float_(num_str) # 转成numpy的float类型
        return np.isnan(num)
    except:
        return False

方法三：使用pandas.isna()函数

如果你正在使用pandas进行数据分析，那么可以使用pandas.isna()函数来判断字符串是否为NaN。该函数可以处理各种数据类型，包括numpy.nan、None、pandas.NaT等。以下是示例代码：

import pandas as pd

def is_nan(num_str):
    try:
        num = pd.to_numeric(num_str, errors='coerce') # 将字符串转为数值类型，转换失败则为NaN
        return pd.isna(num)
    except:
        return False

以上是三种常用的方法来判断字符串是否为NaN，你可以根据自己的需要选择相应的方法。

参考资料

• math.isnan官方文档
• numpy.isnan官方文档
• pandas.isna官方文档