将 pandas 列表转换成数据框（df） - Python

在使用 Pandas 时，您可能遇到将列表转换为 Pandas 数据框（df）的情况。这篇文章将向您展示如何通过 Python Pandas 将列表转换为数据框。

代码示例

import pandas as pd
 
# 创建一个列表
my_list = [['John', 28], ['Doe', 35], ['Emily', 27]]
 
# 将列表转换为数据框
df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])
 
# 打印数据框
print(df)

输出：

    Name  Age
0   John   28
1    Doe   35
2  Emily   27

步骤说明

1. 导入 pandas 库。

import pandas as pd

2. 创建一个列表。

my_list = [['John', 28], ['Doe', 35], ['Emily', 27]]

3. 使用 pd.DataFrame() 将列表转换为 Pandas 数据框，指定列名。

df = pd.DataFrame(my_list, columns=['Name', 'Age'])

4. 打印数据框。

print(df)

总结

这是将 Pandas 列表转换为数据框的简单方法。在实际应用中，您可能需要根据实际情况对数据框进行更复杂的操作。