Matplotlib 中 cla()、clf() 和 close() 方法的区别

先决条件：Matplotlib

Matplotlib 是Python中的一个库。它是 Numpy 库的数学扩展。它是一个综合性的库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。 Pyplot 是 Matplotlib 模块的基于状态的接口。 Pyplot 可以创建多种类型的图，例如折线图、条形图、直方图等。

cla(), clf() 和 close() 是 Matplotlib 的不同方法/函数。它们之间的区别如下：

cla() ： matplotlib 库的 pyplot 模块中的此方法用于清除当前轴。

句法：

matplotlib.pyplot.cla()

例子 ：

Python3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(0.0, 2.0, 401)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
  
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
  
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
  
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
# Function call
ax1.cla()
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.cla Example')
plt.show()

输出：

子图 ax1 内容被清除。

clf(): matplotlib库的pyplot模块中的方法用于清除整个当前图形。它甚至清除了子情节。它使窗口空间保持打开状态，以便其他图可以重复使用。

句法：

matplotlib.pyplot.clf()

例子：

蟒蛇3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
  
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
  
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
  
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
  
# Func. call
plt.clf()
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.clf Example')
plt.show()

输出：

clf()函数清除了整个图形，只剩下空间。

close()： matplotlib库的pyplot模块中的方法用于关闭绘图的窗口。默认情况下，它关闭当前窗口。由于窗口已关闭，因此此方法将没有输出。

句法：

matplotlib.pyplot.close()

例子：

蟒蛇3

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
  
t = np.linspace(0.0, 2.0, 201)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
  
fig, [ax, ax1] = plt.subplots(2, 1)
  
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(t, s)
ax.grid(True)
  
ax1.set_ylabel('y-axis')
ax1.set_xlabel('x-axis')
ax1.plot(t, s)
ax1.grid(True)
  
# Function call
plt.close()
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.close Example')
plt.show()

cla() 与 clf() 与 close() 之间的差异表

cla()	clf()	close()
Used to clear the current axes	Used to clear the entire current figure	Used to close the window of the plot
It only clears the current active plot	Leaves the window space open so that it can be reused by other plots	Terminates the plot completely
Doesn’t affect any other subplot	It even clears the subplot.	Closes the plots entirely