Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_path_effects()

在Matplotlib中，matplotlib.axes.Axes.get_path_effects()函数可以返回当前Axes对象上的路径效果列表。

路径效果（path effects）是一种使绘图对象在视觉上更加吸引人的技术。例如，您可以在绘图上添加边框或阴影等效果来突出显示或增加绘图中的对象。路径效果可以应用于各种Matplotlib图形元素，例如线条、文本和路径。

使用方法

matplotlib.axes.Axes.get_path_effects()不带任何参数调用时，将返回一个路径效果列表。

以下是一些使用示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as path_effects

fig, ax = plt.subplots()

# 设置线条的路径效果
pe = [path_effects.Stroke(linewidth=3, foreground='black'), 
      path_effects.Normal()]
ax.plot(range(10), 'bo-', lw=2, path_effects=pe)

# 设置文本的路径效果
txt = ax.text(4, 4, "Text with path effects", 
              size=20, ha='center', va='center', color='white')
pe = [path_effects.Stroke(linewidth=3, foreground='black'), 
      path_effects.Normal()]
txt.set_path_effects(pe)

plt.show()

这个例子演示了如何在Axes的线条和文本上应用路径效果。

首先创建一个大小为10的蓝色点图，并设置路径效果为黑色外边框和普通样式。然后在图的中心添加了一个文本，路径效果为黑色外边框和普通样式。

返回值

matplotlib.axes.Axes.get_path_effects()将返回一个包含路径效果列表的列表。每个路径效果是一个包含路径效果信息的元组。

例如，路径效果列表可能包含两个路径效果：

[(<matplotlib.patheffects.Stroke object at 0x7f4df4a352e8>,),
 (<matplotlib.patheffects.Normal object at 0x7f4df4a350f0>,)]

在这个例子中，第一个效果是一个stroke效果，第二个效果是一个normal效果。

总结

matplotlib.axes.Axes.get_path_effects()是一个方便的函数，可用于显示当前Axes对象上的路径效果列表。了解路径效果可以帮助您更好地定制Matplotlib绘图的外观。