使用多个数据框 Python 创建绘图 - TypeScript

在 Python 中，我们可以使用多个数据框来创建绘图。这可以帮助我们更好地理解数据之间的关系，同时也可以更加生动地展现数据。在本文中，我们将使用 Python 和 TypeScript 来实现此功能。

准备工作

在开始之前，我们需要安装几个库来帮助我们创建绘图。这些库包括：

• matplotlib
• pandas
• numpy

我们可以使用以下命令来安装这些库：

pip install matplotlib pandas numpy

加载数据

我们首先需要加载我们想要绘制的数据。在本文中，我们将使用两个数据框，分别包含以下数据：

• 国家与它们的 GDP
• 国家与它们的人口

以下是我们将要使用的代码片段：

import pandas as pd
import numpy as np

# 加载 GDP 数据
gdp_data = pd.read_csv('gdp.csv')

# 加载人口数据
population_data = pd.read_csv('population.csv')

生成绘图

在我们创建绘图之前，我们需要将这两个数据框合并成一个数据框。我们将使用国家名称作为连接键。以下是合并数据框的代码片段：

# 合并数据框
merged_data = pd.merge(gdp_data, population_data, on='country')

现在，我们可以使用 matplotlib 来创建一个简单的散点图。我们将使用 GDP 和人口来创建这个图。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形
fig = plt.figure(figsize=(10, 10))

# 添加散点图
plt.scatter(merged_data['gdp'], merged_data['population'])
plt.xlabel('GDP')
plt.ylabel('Population')
plt.title('GDP vs Population')

# 显示图形
plt.show()

以上代码将生成一个散点图，显示每个国家的 GDP 与人口之间的关系。

注意，在上面的代码中，我们使用了 figsize 参数来设置图形的大小。您可以根据需要调整这个值。

TypeScript 编写绘图

如果您想在 TypeScript 中编写绘图，您可以使用 Plotly.js 这个库。以下是一个使用 Plotly.js 绘制散点图的 TypeScript 代码：

import * as Plotly from 'plotly.js-dist'

// 数据
const mergedData = [
  {
    x: [500, 1000, 1500, 2000],
    y: [100, 200, 300, 400],
    mode: 'markers',
    type: 'scatter'
  }
]

// 布局
const layout = {
  xaxis: {
    title: 'GDP'
  },
  yaxis: {
    title: 'Population'
  },
  title: 'GDP vs Population'
}

// 绘制图形
Plotly.newPlot('myDiv', mergedData, layout)

在上面的代码中，我们传递了一个数据数组和一个布局对象，这些用于创建散点图。Plotly.js 提供了多种类型的图表，您可以根据需要选择。在上面的代码中，我们选择了散点图。您可以使用不同的图表类型来创建不同的图表。

结论

本文介绍了如何使用 Python 和 TypeScript 来使用多个数据框创建绘图。我们首先加载了数据框，然后合并了它们，最后使用 matplotlib 和 Plotly.js 来创建散点图。这些代码可以帮助您更好地展现数据之间的关系。