在 R 中将 DataFrame 拆分为自定义 Bins

在 R 中，我们可以使用 cut() 函数将 DataFrame 拆分为自定义的 bins（分段）。

# 创建一个示例 DataFrame
df <- data.frame(
  id = 1:10,
  value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100)
)

# 按照自定义的 bins 拆分 DataFrame
bins <- c(0, 30, 60, 90, 100)
df$bin <- cut(df$value, bins, labels = FALSE)

# 查看拆分结果
df

上述示例创建了一个 DataFrame，其中有两个列：id 和 value。我们希望根据 value 列的值将 DataFrame 拆分为自定义的 bins。

首先，我们定义了一个 bins 向量，指定每个 bin 的范围。在这个示例中，我们将 DataFrame 拆分为 0-30、30-60、60-90 和 90-100 这四个 bins。

然后，我们使用 cut() 函数将 df$value 列拆分为自定义的 bins。cut() 函数的第一个参数是待拆分的列，第二个参数是 bins 向量，用于定义拆分的范围。我们还设置了 labels = FALSE，表示使用整数索引表示每个 bin。

最后，我们将拆分结果存储在新的 df$bin 列中，并查看拆分后的 DataFrame。

通过这种方式，我们可以将 DataFrame 拆分为自定义的 bins，并进一步对每个 bin 进行统计、分析或可视化操作。