Python使用带有元组的Set打印给定布尔矩阵中的唯一行

在Python中，使用带有元组的Set数据结构，可以非常方便地打印给定布尔矩阵中的唯一行。下面我们来详细介绍一下实现方法。

什么是布尔矩阵

布尔矩阵指的是只包含0和1两种数字的矩阵。比如以下就是一个布尔矩阵：

1 0 1
0 1 0
1 0 1

问题描述

给定一个布尔矩阵，如何找到其中的唯一行并打印出来？

解决方法

使用集合（Set）去重

为了找到布尔矩阵中的唯一行，我们可以利用集合（Set）数据结构去重的特性，将矩阵的每一行转换成元组（Tuple），然后将这些元组放入一个Set中。由于Set本身不允许重复元素，因此最终Set中仅会保留唯一的行。

代码如下：

def unique_rows(matrix):
    unique = set()
    for row in matrix:
        unique.add(tuple(row))
    return unique

上述代码中，我们首先定义了一个带有一个参数matrix的函数unique_rows，用于接收输入的布尔矩阵。然后我们创建了一个空的集合unique，用于存放唯一的行。

接下来，我们使用for循环遍历矩阵的每一行，将每行转换成元组并添加到unique集合中。最后，我们返回unique集合。

打印唯一行

有了上述的unique_rows函数，我们就可以非常方便地打印出矩阵中的唯一行。具体实现如下：

matrix = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 1]]

for row in unique_rows(matrix):
    print(row)

上述代码中，我们首先定义了一个布尔矩阵matrix，然后使用for循环遍历unique_rows(matrix)函数返回的唯一行集合。在循环中，我们打印出每一行。

完整代码

下面是完整的Python代码：

def unique_rows(matrix):
    unique = set()
    for row in matrix:
        unique.add(tuple(row))
    return unique


matrix = [[1, 0, 1], [0, 1, 0], [1, 0, 1]]

for row in unique_rows(matrix):
    print(row)

运行上述代码，输出结果如下：

(1, 0, 1)
(0, 1, 0)

总结

使用带有元组的Set数据结构可以非常方便地打印给定布尔矩阵中的唯一行。这里我们介绍了具体的实现方法，并给出了完整的Python代码。如果您有更好的解决方法，欢迎在评论区分享。