📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:01.136000             🧑  作者: Mango
PyQtGraph 是一个用于数据可视化的 Python 库,它能够通过使用 Qt 绘制 GUI 而不是 matplotlib。本文将介绍如何使用 PyQtGraph 来创建一个简单的条形图,以及如何将它添加到 Qt 应用程序中。
在开始使用 PyQtGraph 之前,您需要先安装它。最简单的方法是使用 pip:
pip install pyqtgraph
创建条形图非常简单。下面是一个最小的示例代码:
import pyqtgraph as pg
data = [1, 3, 2, 4, 6, 5]
plt = pg.BarGraphItem(x=range(len(data)), height=data, width=0.5, brush='r')
这个代码创建了一个名为data
的列表,并使用它来创建一个名为plt
的BarGraphItem
对象。x
参数指定条形图的 x 坐标,height
指定每个条形的高度,width
指定每个条形的宽度,brush
指定了条形的颜色。
将条形图添加到 Qt 应用程序中也非常简单。您只需将它添加到布局中即可。下面是一个完整的示例代码,它创建了一个简单的 PyQt 应用程序,并将条形图添加到其中:
import sys
import pyqtgraph as pg
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout
from pyqtgraph import PlotWidget, BarGraphItem
class App(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
self.title = 'PyQtGraph - Bar Graph'
self.left = 0
self.top = 0
self.width = 640
self.height = 480
self.initUI()
def initUI(self):
self.setWindowTitle(self.title)
self.setGeometry(self.left, self.top, self.width, self.height)
data = [1, 3, 2, 4, 6, 5]
plt = pg.BarGraphItem(x=range(len(data)), height=data, width=0.5, brush='r')
layout = QVBoxLayout()
layout.addWidget(PlotWidget())
layout[0].addItem(plt)
self.setLayout(layout)
self.show()
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
ex = App()
sys.exit(app.exec_())
这里我们创建了名为App
的对象来表示整个应用程序,将BarGraphItem
对象添加到PlotWidget
对象,最后将PlotWidget
添加到具有垂直布局的QWidget
对象中。
在本文中,我们介绍了如何使用 PyQtGraph 来创建一个简单的条形图,并将它添加到 Qt 应用程序中。使用 PyQtGraph,我们可以通过 Python 编写非常快速和灵活的 GUI 应用程序,而不需要大量的工作,确保应用程序的表现良好。