以 Fortran 顺序显示 Numpy 数组

在 Numpy 中，数组的默认顺序是 C 顺序（行优先），但是某些情况下需要以 Fortran 顺序（列优先）来显示数组。本文将介绍如何以 Fortran 顺序显示 Numpy 数组。

方法一：使用 transpose 函数

可以通过 transpose 函数来实现数组的转置。此方法需要将数组转置并重新设置 stride（步幅）。

代码如下所示：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的数组
arr = np.arange(6).reshape((2, 3))

# 转置数组并重新设置 stride
arr_f = np.transpose(arr, (1, 0)).copy(order='F')

# 以 Fortran 顺序显示数组
print(arr_f)

输出结果如下：

[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

方法二：使用 reshape 函数

可以通过 reshape 函数来重新定义数组的形状，并将数组内元素以 Fortran 顺序排列。

代码如下所示：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的数组
arr = np.arange(6).reshape((2, 3))

# 以 Fortran 顺序重新排列数组内元素
arr_f = arr.reshape((3, 2), order='F')

# 以 Fortran 顺序显示数组
print(arr_f)

输出结果如下：

[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

方法三：使用 array 函数

可以通过 array 函数来重新创建一个以 Fortran 顺序排列的数组。

代码如下所示：

import numpy as np

# 创建一个 2x3 的数组
arr = np.arange(6).reshape((2, 3))

# 以 Fortran 顺序创建新数组
arr_f = np.array(arr.T, order='F')

# 以 Fortran 顺序显示数组
print(arr_f)

输出结果如下：

[[0 3]
 [1 4]
 [2 5]]

以上就是以 Fortran 顺序显示 Numpy 数组的三种方法，希望对你有所帮助。