📌  相关文章
📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_animated()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:24.256000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_animated()

在Matplotlib的Axes对象中,set_animated()方法被用来标记图形元素是否支持动画。如果一个元素被标记为动画,它将被传递给图形渲染器,在每一帧动画中更新。

语法
Axes.set_animated(flag)

参数:

  • flag:表示是否支持动画的标识符。True表示支持动画,False表示不支持动画。
返回值

没有返回值。

示例
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(np.random.rand(10))

def update(data):
    line.set_ydata(data)
    return line,

def data_generator():
    while True:
        yield np.random.rand(10)

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=data_generator, blit=True, repeat=False, interval=50)
line.set_animated(True)

plt.show()

在这个例子中,我们创建了一个简单的动画。该动画使用matplotlib.animation模块提供的FuncAnimation函数进行创建。

在update函数中,用set_ydata()方法更新line对象。然后,我们将函数的返回值设置为line的元组。这个元组将被传递给FuncAnimation函数,用于帧更新。

在data_generator函数中,我们使用yield语句生成随机数据的生成器对象。

最后,我们使用set_animated()方法将line对象标记为动画元素。

结论

Matplotlib.axes.Axes.set_animated()是Matplotlib图形库的一个很有用的工具。通过使用这个方法,我们可以标记需要动画的元素,使得它们在每一帧动画中得到更新。这为我们创建复杂的动画提供了很好的支持。