将第二个数组中的每个元素从第一个数组中查找比其严格更大的元素

本文介绍的算法是将第二个数组中的每个元素从第一个数组中查找比其严格更大的元素。具体来说，我们会对第一个数组进行排序，然后对第二个数组中的每个元素以二分查找的方式在第一个数组中查找比其严格更大的元素。

算法流程

1. 将第一个数组进行排序。
2. 对于第二个数组中的每个元素，以二分查找的方式在第一个数组中查找比其严格更大的元素。
3. 将找到的结果存放在结果数组中。

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(nlogn+mlogn)$，其中n为第一个数组的长度，m为第二个数组的长度。排序的时间复杂度为$O(nlogn)$，二分查找的时间复杂度为$O(logn)$，因此总的时间复杂度为$O(nlogn+mlogn)$。
• 空间复杂度：$O(m)$，即结果数组的长度。

代码实现

import bisect

def find_greater_elements(nums1, nums2):
    nums1_sorted = sorted(nums1)
    res = []
    for n in nums2:
        i = bisect.bisect_right(nums1_sorted, n)
        if i != len(nums1_sorted):
            res.append(nums1_sorted[i])
        else:
            res.append(-1)
    return res

其中，bisect.bisect_right(nums1_sorted, n)函数用于找到第一个大于n的元素在nums1_sorted中的位置。如果找到了这个位置，说明存在比n更大的元素；否则返回-1。

示例

print(find_greater_elements([4,1,2], [1,3,4,2])) # 输出[-1, 4, -1, 4]

以上示例的意思是，在第一个数组[4, 1, 2]中，4是最大的元素，2是有比其严格更大的元素。第二个数组[1, 3, 4, 2]分别对应查找的元素，分别得到[-1, 4, -1, 4]。其中，-1表示没有比其严格更大的元素。