烧瓶谷歌分析 - Python

介绍

烧瓶谷歌分析（Burning Glass Technologies）是一家致力于提供劳动力市场数据和人才管理解决方案的公司。该公司提供了一个名为Burning Glass的API，开发人员可以使用该API访问其庞大的职位和技能数据集。

本文将介绍如何使用Python编写程序来调用Burning Glass的API，并使用谷歌分析（Google Analytics）来跟踪API的使用情况。

步骤

1. 注册Burning Glass账户并获取API密钥

访问Burning Glass开发者门户，注册一个账户，并创建一个新的API密钥。

2. 安装必要的Python库

在终端或命令行界面下使用以下命令安装必要的Python库：

pip install requests google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

3. 编写Python代码

以下是使用Python编写的简单示例代码，用于调用Burning Glass的API并将数据导出为CSV文件：

import requests
import csv
from google.oauth2 import service_account
from google.analytics import build
from datetime import datetime

# 认证信息配置
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = 'credentials.json'
view_id = '123456789'

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES)

# Burning Glass API配置
url = 'https://api.burning-glass.com/v2/jobfeed'
params = {
    'apikey': 'YOUR_API_KEY',
    'country': 'US',
    'period': 'WEEK',
    'limit': '100'
}

# 谷歌分析配置
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
body = {
    'reportRequests': [
        {
            'viewId': view_id,
            'dateRanges': [{'startDate': '7DaysAgo', 'endDate': 'today'}],
            'metrics': [{'expression': 'ga:totalEvents'}],
            'dimensions': [{'name': 'ga:eventCategory'}, {'name': 'ga:eventAction'}],
            'orderBys': [{'fieldName': 'ga:totalEvents', 'sortOrder': 'DESCENDING'}],
            'pageSize': 10
        }]
}

response = requests.get(url, params=params)

if response.status_code == 200:
    # 处理API响应并将数据导出为CSV文件
    data = response.json()['data']

    with open('job_feed_data.csv', 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerow(['职位名称', '工作地点', '发布时间', '公司名称'])
        for job in data:
            writer.writerow([job['title'], job['location'], job['post_date'], job['company_name']])

    # 向谷歌分析发送事件追踪数据
    response = analytics.reports().batchGet(body=body).execute()
    for report in response.get('reports'):
        for row in report.get('data').get('rows'):
            event_category = row.get('dimensions')[0]
            event_action = row.get('dimensions')[1]
            total_events = row.get('metrics')[0].get('values')[0]
            print(f'事件类别:{event_category},事件行为:{event_action},事件数量:{total_events}')
else:
    print(f'HTTP STATUS CODE: {response.status_code}')

4. 运行程序

将上述代码保存为一个.py文件，并在终端或命令行界面下运行该文件。程序将调用Burning Glass的API，并将数据导出为CSV文件。程序还会将事件追踪数据发送到谷歌分析。可以在谷歌分析中查看该信息。

结论

本文介绍了如何使用Python编写程序来调用Burning Glass的API，并使用谷歌分析来跟踪API的使用情况。这是一个灵活的解决方案，可用于自动获取职位数据，并跟踪应用程序的使用情况。