Python程序员必备模块之一：Numpy

Numpy是Python中基于数组的科学计算功能的核心库。它提供了以下功能：

• 快速的N维数组对象
• 用于对数组执行元素级计算以及对整个数组执行非常快的数学运算的函数
• 用于读写磁盘上基于数组的数据集的工具
• 线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能

我们可以使用以下代码导入Numpy：

import numpy

或者通过常用别名导入：

import numpy as np

Python中图像处理库：OpenCV

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个用于处理图像和视频的跨平台开源库。它提供了：

• 一系列用于处理图像和视频的各种功能
• 计算机视觉算法的实现
• 图像处理的核心功能

我们可以使用以下代码导入OpenCV：

import cv2

使用OpenCV显示图像

我们可以使用以下代码读取并显示一张图像：

# 导入必要的库
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

首先，我们使用cv2.imread函数读取名为'image.jpg'的图像。然后，我们使用cv2.imshow函数将图像显示在一个名为'image'的窗口中。最后，我们使用cv2.waitkey函数等待用户的输入，直到用户按下任意键继续程序执行。

以上就是使用Python中的Numpy和OpenCV库读取和显示图像的方法。在实际应用中，这些库可以用于实现很多计算机视觉任务，如特征提取、对象检测、图像分类等。