Python|十进制 quantize() 方法(1)

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📜 Python|十进制 quantize() 方法(1)

📅 最后修改于: 2023-12-03 15:04:24.907000 🧑 作者: Mango

Python | 十进制 quantize() 方法

介绍

Python 的 decimal 模块提供了更高精度的十进制计算方法，使得处理货币和金融数据更加准确。其中，quantize() 方法是 decimal 类的一个实例方法，用于调整一个十进制数的小数位数。

语法

quantize() 方法的语法如下：

decimal.quantize(exp, rounding=None, context=None)

其中，exp 是一个上下文无关的 Decimal 类型的值，表示将要调整的小数位数。rounding 是一个舍入选项，用于控制如何舍入多余的小数位。context 是一个上下文环境，其中可能包含有关小数位精度和舍入规则的更多信息。其中，rounding 和 context 是可选参数，如果省略则会使用 None。

参数说明

exp：一个 Decimal 类型的值，表示将要调整的小数位数。可以为正、负或零，分别表示向左、向右或不变。如果该值为负，那么 quantize() 方法将使用 rounding 的约束条件，同时将 exp 的值取反，这样可以实现四舍五入操作。
rounding：一个常量，表示小数位的舍入规则。可以从以下常量中选择：ROUND_CEILING，ROUND_DOWN，ROUND_FLOOR，ROUND_HALF_DOWN，ROUND_HALF_EVEN，ROUND_HALF_UP，ROUND_UP。这个参数可以缺省不填，此时将使用当前上下文环境中指定的舍入规则。
context：一个上下文环境，其中可能包含有关小数位精度和舍入规则的更多信息。如果省略 context 参数，将会使用当前默认设置。

返回值

返回调整后的 Decimal 类型的数值。

示例

import decimal

a = decimal.Decimal('12.345')
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.0')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.00')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.000')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.0000')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('-0.01')))

以上代码运行的输出结果如下：

Markdown 代码

# Python | 十进制 quantize() 方法

## 介绍

Python 的 `decimal` 模块提供了更高精度的十进制计算方法，使得处理货币和金融数据更加准确。其中，`quantize()` 方法是 `decimal` 类的一个实例方法，用于调整一个十进制数的小数位数。

## 语法

`quantize()` 方法的语法如下：

```python
decimal.quantize(exp, rounding=None, context=None)

参数说明

exp：一个 Decimal 类型的值，表示将要调整的小数位数。可以为正、负或零，分别表示向左、向右或不变。如果该值为负，那么 quantize() 方法将使用 rounding 的约束条件，同时将 exp 的值取反，这样可以实现四舍五入操作。
rounding：一个常量，表示小数位的舍入规则。可以从以下常量中选择：ROUND_CEILING，ROUND_DOWN，ROUND_FLOOR，ROUND_HALF_DOWN，ROUND_HALF_EVEN，ROUND_HALF_UP，ROUND_UP。这个参数可以缺省不填，此时将使用当前上下文环境中指定的舍入规则。
context：一个上下文环境，其中可能包含有关小数位精度和舍入规则的更多信息。如果省略 context 参数，将会使用当前默认设置。

返回值

返回调整后的 Decimal 类型的数值。

示例

import decimal

a = decimal.Decimal('12.345')
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.0')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.00')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.000')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('0.0000')))
print(a.quantize(decimal.Decimal('-0.01')))

以上代码运行的输出结果如下：