Python | sympy.diag() 方法

sympy.diag()方法是SymPy库中的一种方法，用于创建一个对角矩阵。该方法将一维数组的元素置于对角线上，从而形成一个对角矩阵。本文将介绍如何使用sympy.diag()方法。

语法

sympy.diag(*args, **kwargs)

参数

• args - 支持一维数组作为输入，其元素将形成对角矩阵的对角线上。
• kwargs - 可选参数，用于指定要创建的对角矩阵的类型和其它一些选项。

返回值

sympy.diag()方法将返回一个对角矩阵。

代码示例

import sympy

x, y, z = sympy.symbols('x y z')
arr = [x, y, z]
print("创建一个对角矩阵：")
print(sympy.diag(*arr))

输出结果：

创建一个对角矩阵：
Matrix([
[x, 0, 0],
[0, y, 0],
[0, 0, z]])

在以上示例中，我们首先导入了SymPy库。然后，我们定义了三个符号变量x，y和z。接着，我们创建一个包含这三个符号变量的一维数组arr。最后，我们使用sympy.diag()方法来将该一维数组中的元素置于对角线上，从而创建一个对角矩阵。我们使用*arr来将该数组作为方法的参数传递进去。

结论

sympy.diag()方法是一个非常有用的工具，它可以根据输入的一维数组创建一个对角矩阵。本文介绍了该方法的语法、参数和返回值，并提供了一个基本的示例代码。如果您需要使用对角矩阵，那么sympy.diag()方法是一个非常好用的方法。