Tensorflow.js tf.cast() 函数介绍

Tensorflow.js 中的 tf.cast() 函数是一种类型转换函数，它可以将张量从一种数据类型转换为另一种数据类型。这对深度学习应用非常有用，因为经常需要在不同的数据类型之间进行转换。

语法

tf.cast(x, dtype, name)

参数

• x：将要转换类型的张量。

• dtype：所需的数据类型。它必须是以下中的一个：

  • 'float32'：32 位浮点数。
  • 'int32'：32 位整数。
  • 'bool'：布尔型。
  • 'complex64'：64 位复杂数。

• name：可选参数，它是操作的名称。

返回值

返回一个具有指定数据类型的新张量。

使用示例

从 float32 转换为 int32

const x = tf.tensor1d([1.5, 2.6, 3.7]);
const y = tf.cast(x, 'int32');
y.print();

输出：

Tensor
    [1, 2, 3]
    dtype: int32

从 int32 转换为 float32

const x = tf.tensor1d([1, 2, 3], 'int32');
const y = tf.cast(x, 'float32');
y.print();

输出：

Tensor
    [1, 2, 3]
    dtype: float32

从 bool 转换为 float32

const x = tf.tensor1d([true, false, false]);
const y = tf.cast(x, 'float32');
y.print();

输出：

Tensor
    [1, 0, 0]
    dtype: float32

总结

tf.cast() 函数是 TensorFlow.js 中非常实用的函数之一，它可以帮助开发者在不同的数据类型之间进行转换，并保证得到正确的结果。在深度学习应用中，类型转换运算经常需要用到，因此需要开发者熟练掌握 tf.cast() 函数的使用方法。