如何计算正元素 numpy - TypeScript

在 numpy 中，可以使用 numpy.count_nonzero() 函数来计算一个数组或矩阵中的非零元素数量，从而得到正元素的数量。

下面是一个 TypeScript 示例：

import * as np from "numpy";

const arr = np.array([[-1, 2, 0], [4, -5, 6], [0, 7, -8]]);

const positiveElementsCount = np.count_nonzero(arr > 0);

console.log(`正元素数量为 ${positiveElementsCount}`);

在上述示例中，我们首先使用 numpy.array() 函数创建了一个二维数组 arr，然后使用 numpy.count_nonzero() 函数和比较运算符 > 来计算正元素的数量，最后将结果输出到控制台。

输出结果为：

正元素数量为 5

需要注意的是，np.count_nonzero() 返回的是非零元素数量，而不是正元素数量。因此，当数组或矩阵中有负数时，也会被算作非零元素。如果要计算正元素数量，需要使用类似于上述示例中所展示的方式，将比较运算符和布尔数组一起使用来实现。

此外，也可以使用 numpy.where() 函数来获取正元素的位置，然后再计算其数量。这种方式需要将比较运算符和布尔数组一起使用，再将结果传递给 numpy.where() 函数。例如：

const positivePositions = np.where(arr > 0);
const positiveElementsCount = positivePositions[0].length;

在上述示例中，我们使用 numpy.where() 函数获取了数组中所有正元素的位置，并将其结果存储在 positivePositions 变量中。然后，我们通过获取 positivePositions 变量中第一个元素的长度来计算正元素的数量。

总结一下，numpy 中计算正元素的方法有两种：使用 numpy.count_nonzero() 函数和比较运算符，或者使用 numpy.where() 函数和布尔数组。具体选择哪种方法取决于具体的场景和需要。